딥러닝에서 Class Activation Mapping 관련해서 경험

[asdf(125.128)]

있는 사람 있음?

이진분류하는 문제에서 Grad-CAM으로 어디에 활성화되나 마지막 풀링레이어에 대해서 보니까

한 클래스만 잘 찾아내고 다른 클래스는 애먼데 활성화되길래 지금 ㅂㄷㅂㄷ 중인데

[커헠(msca8h)]

본인이 잘못 뽑아낸게 아니면 그 애먼 곳에 오버피팅 됐거나 본인이 모르는 피쳐가 있다는 뜻이겠지? 보통은 그 클래스의 피쳐들에 바이어스가 있는 경우 그렇게 뜨더라

[asdf(125.128)]

흠 그때의 test셋에 대한 모델의 성능은 어땠음? 지금 드는 생각은 크게 두가지인데. 하나는 성능이 불충하거나, 아니면 이진분류하는 모델가지고 cam으로 활성화 지점 찾는거 자체가 문제거나

[asdf(125.128)]

두번째 생각은 CNN-based small object detection and visualizationwith feature activation mapping 란 논문 결과보면 명확한 특징이 있는 클래스에 대해서는 기똥차게 찾는데, 반대는 그냥 막 활성화된단 말이지. 그래서 생각을 한번 해봄

[asdf(125.128)]

암튼 댓글 내용만 보면 성능을 더 올려야 '잘' 활성화되는 결과를 얻을 수 있다고 생각이 드넹. 쩝