기본적으로 데이터를 인식, 검색, 분석, 처리, 표현하여 이를 다양한 방법을 통해 사용자에게 효과적으로 제시하는 것을 목적으로 하는 연구 그룹으로서 다양한 형태, 방대한 양의 데이터가 발생하는 현재 IT 업계에 있어 최고의 중요성을 가지고 있으며 그 또한 날로 증가하고 있다. 보다 구체적으로는 Machine learning, Data analytics, Human language understanding and synthesis, Computer vision, Computer graphics, Haptics, Virtual reality 등의 분야를 포함하고 있다.


포항공대 Data Science 


빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터 환경은 과거에 비해 데이터의 양이 폭증했다는 점과 함께 데이터의 종류도 다양해져 사람들의 행동은 물론 위치정보와 SNS를 통해 생각과 의견까지 분석하고 예측할 수 있다.

[네이버 지식백과] 빅데이터 정의 (빅데이터, 2013. 2. 25., 커뮤니케이션북스)


하지만 빅데이터의 문제점은 바로 사생활 침해와 보안 측면에 자리하고 있다. 빅데이터는 수많은 개인들의 수많은 정보의 집합이다. 그렇기에 빅데이터를 수집,분석할 때에 개인들의 사적인 정보까지 수집하여 관리하는 빅브라더의 모습이 될 수도 있는 것이다. 그리고 그렇게 모은 데이터가 보안 문제로 유출된다면, 이 역시 거의 모든 사람들의 정보가 유출되는 것이기에 큰 문제가 될 수 있다.


위키백과 빅데이터 



내가 원하는 것이 궁극적으로 모든 사람과 사물 사이의 정보교환에 대한 정보를 수집 및 처리하는 것을 목적으로 하는 분야였는데 Data Science 쪽이 맞는 것같다. 이거 연구하고 싶은데 많이 힘들까?