기계학습에 필요한 기본적인 통계학적 지식

[))(chermy018)]

Machine Learning with Spark 란 책 읽어보려고 하는데 통계학에 대한 기본적인 지식도 요구된다고 해서 통계학 개론 찾아봤습니다. 그런데 이게 개론이 맞나 싶을 정도로 처음 부터 끝까지 거의 다 수식이라서 이게 기계학습에 대한 기본지식이 맞나요? 기본 지식이라길래 개론을 찾아봤는데 이래서.. 

[커헠(msca8h)]

머신러닝은 응용통계와 인공지능의 경계에 있는 분야라 원래 수식으로 시작해서 수식으로 끝납니다만 - return 0;

[))(chermy018)]

그럼 제가 통계학 개론 정리본 다운로드 받은 거 다 알고 있어야 겠네요?

[커헠(msca8h)]

선형대수는 다 아시죠..? - return 0;

[))(chermy018)]

선형대수 알고 있기는 한데 까먹어서 여인수 전개랑 최소자승법으로 역행렬 구하는 과목이랑 대충 이해하고 있습니다만..

[커헠(msca8h)]

그 정도면은 문제는 없겠네요 - return 0;

[ㄴㄷ(1.229)]

근데 요즘 안쓰이는 내용도 다수 있을 수 있어 쉬운 책으로 감 먼저 잡기를 추천한다