데이터 정제 관련 방법론 배우다가
생물학에서 쓰이는 RNASeq 전처리 프로세스에 대해 알게 됐는데
생각보다 재밌는거 같음
주변에 생물학 관련 아는 사람이 아무도 없어서 그런데
보통 입문으로 할만한 원서 뭐가 있을까
거의 완전 초짜임
데이터 정제 관련 방법론 배우다가
생물학에서 쓰이는 RNASeq 전처리 프로세스에 대해 알게 됐는데
생각보다 재밌는거 같음
주변에 생물학 관련 아는 사람이 아무도 없어서 그런데
보통 입문으로 할만한 원서 뭐가 있을까
거의 완전 초짜임
님 화학 잘하심? 제 부전공이 생명공학인데 요즘 트렌드 보면 사실상 화학 + 컴퓨터가 다함
화학이랑 물리학 천문학도 관심이 많긴 한데 생물학이 제일 재밌는거 같음
차피 취미로 가볍게 공부하는거라 부담은 없음
과목이라면 전공 과목? 그냥 컴공 관련된거임. 어차피 학교에서는 딱히 배운거 없고 거의 다 독학이라 과목은 상관 없
아
생화학 생명전산 유전학 나노생명공학 듣고 게놈학 드랍
퍄 그럼 전공은 당연히 컴퓨터 쪽임?
나노생명공학 공학 좋아하면 재밌음 공학적 창의력 싸움임 게놈/유전 쪽은 걍 데이타사이언스 강점기인듯 다 컴퓨터얘기만함
ㅇㅇ 이번해에 대학원입학
근데 생물할려면 화학 씹필순데 화학 암기할꺼 너무 많아서 걍 맛만보고 포기함
아 화학 씹필수임? 잘하진 못하는데; 걍 패쓰해야겟군
뭐 유전 알고리즘 같은건가 ?
정확히는 모르는데 DNA 분석방법중에 하나라네요. 뭐 애초에 책이 RNAseq에 대한게 아니라 데이터 정제 방법론에 관한거라 저도 잘은 모름
나무위키에 센트럴도그마 치고 정독 해보기 <<퍽!
그건 교양으로 알고 있음ㅋㅋ 나무 위키에 있는 과학들은 재미로 거의 다 읽어봐서 관심 있는 분야는 따로 원서로 좀 더 파보고 싶음
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그럼 뭘로 배움? 유튜브나 블로그도 ㄱㅊ
안 알랴줘도 ㄱㅊ. 접음
컴퓨터적방법도 거품낀 시기임. 생물학자나 의학자 데이터사이언스지식이 쥐꼬리만한데 전통 데이터사이언스들도 생물 도메인지식없으니까 괴리가 커서 투자는 많이하는데 성과는 0에 가까움.