엑셀 게이가 로그 함수로 간단하게 예측해봤더라고.

그런데 생각보다 log 함수는 증가속도가 빠른 함수라서, 데이터를 정확하게 반영하지는 못할 것 같았어.

그래서 지수 함수 꼴의 모델로 회귀분석하면 더 잘 맞을 것 같다는 생각이 들어서 직접 해보기로 함


처음에는 a + b*d^(-c*X) 라는 간단한 꼴의 함수로 회귀해봤는데 생각보다 잘 안 맞더라.

(여기서 a b c d는 조절가능한 변수야. 컴퓨터가 알아서 가장 좋은 값들을 찾아가줌)


그 다음으로 념글 게이가 한 것처럼 log 꼴의 함수로 회귀해봤는데, 역시나 데이터를 잘 반영한다기엔 무리가 있는 것 같았어...


그래서 이 둘을 섞어서 모델링 해보기로 했어. 사용한 함수 형태는 다음과 같아



그 결과는 아래 사진과 같아.

x 축이 시간으로, 12월 (숫자)일 이라고 보면 되고 y 축은 점수로 곱하기 만 해서 보면 될듯


파란색이 지수함수만 쓴 거고, 주황색은 로그함수만 쓴 것, 그리고 초록색이 두 함수를 섞은 결과야

보면 알겠지만 두 함수 꼴을 섞어서 회귀를 한 결과가 데이터를 좀 더 잘 반영하는 것을 알 수 있어

실제로 회귀분석 결과가 통계적으로 데이터를 얼마나 잘 대표하는 지를 보여주는 척도인 R^2 값을 확인해보아도

초록색 선의 결과가 0.9918 로 굉장히 신뢰도가 높았어 (1에 가까울 수록 훌륭함)


그리고 대망의 예측 결과를 확인해 보았는데....

대략 7107821 점 정도로 나왔어!



사실 데이터의 양도 적고, 내가 사용한 함수의 형태가 자연계에서 잘 나오지 않는 꼴이라서 이 결과를 확신할 수는 없는 것 같아

(그래프의 꼴을 보면 12월 2일 이전의 데이터도 잘 반영하지 못하는 것 같고...)

그냥 재미로 함 봐주면 좋을것 같아~







그리고 씨발 제발 그만 좀 밀어라 제발




3줄 요약

1. 념글보고 결과 점수 예측해봄

2. 예측 결과 대략 711만점 예상

3. 본인도 노래지는중