그래도 교양 사회 분류중 베스트 도서에 낭낭히 드는 책인데 이 정도 얕음도 있구나...놀랍네
- dc official App
댓글 38
쓰레기임ㅇㅇ 근데 그정도 얕은 책 수두룩함
익명(211.218)2024-12-17 09:09
답글
문에 목에 생선가시 낀 거 같은 느낌이긴해도 나머지는 그런가하고 보긴함. 예맨 난민도 좀 이상하긴 했음. 평창 올림픽 귀화랑 비교했는데...신분 명확하고 우리나라에 도움 되는 사람이랑 신분 불분명확한 사람이랑 비교가 맞는 거냐. 난민 많이 받아서 범죄율이나 인종간 문제로 훅간 나라도 많은데 - dc App
지나가는인류(km747)2024-12-17 10:01
소비자가 여초라 어쩔수
익명(211.227)2024-12-17 09:13
답글
여성차별적 언행도 꽤 말했는데 반대로 남자도 당하는 것들이라 - dc App
지나가는인류(km747)2024-12-17 10:02
[유리 천장의 비밀] [소모되는 남자] 같이 읽으믄 됨. 관성의 법칙은 인간 사회에도 적용되니 아직 여성 차별이 남아 있긴 해. 임금차에서 남녀 선호 직종차와 더불어 산후 재취업률의 영향이 젠더펨이는 전자를 무시하고 호로색히들은 후자에 관심이 별로 없음 - dc App
laurynhill(rough0940)2024-12-17 09:16
답글
이런건 민감한주제니 당연히 반반씩 서로 차별받는 거 말해야하는데 그걸 모르는게 신기하더라 - dc App
지나가는인류(km747)2024-12-17 10:03
남녀임금차이 요것도 파고들려면 인과추론까지 들어가면서 존나게 복잡해지는 주제이긴 하더라마는, 얄팍하게 다루는 인간들은 또 존나게 얄팍하게 다룸, 페.미니스트든 안티페.미니스트든ㅋㅋ
익명(210.178)2024-12-17 09:28
답글
난 남녀임금차별 어쩔 수 없는 부분이 크다 생각함. 보통 남자가 장기근속이나 몸쓰고 힘든일, 야간 당직, 또 안정성 등 남자 신체구조가 일적으로 훨씬 적합해서 어쩔 수가 없음. 특히나 저임금 일자리 파트가 안나눠져있어서 닥치는 대로 몸쓰는 힘든일까지 해야하는 경우가 많은데...당연히 돈 조금 더 주고 남자 쓰지. 여자들은 물건들고 몸더러워지고 힘쓰는 일 싫어하는 사람 훨씬 많기도 하고.
원숭이가 더 일잘하면 기업 사장들은 원숭이 고용했다 는 말처럼 - dc App
지나가는인류(km747)2024-12-17 10:07
답글
그건 좀 단순한 결론이고... 기업이든 나라든 어떤 사회든 간에 경제적 효율성만으로 돌아가지 않음. 돈이 되면 쓴다가 꼭 맞는 얘기가 아니라는거. 그리고 니가 말한 것처럼 남녀의 생물학적인 차이가 있는건 사실인데 그런걸 감안해도 비슷한 규모의 다른 경제력을 갖춘 나라들에 비해 우리나라는 심한게 맞음. 그럼 왜 그럴까를 생각해봐야지. 이 문제에 관심있으면 소모되는 남자나 커리어그리고가정 이런거 같이 읽으면 됨
익명(211.218)2024-12-17 10:28
답글
옛날에 김창환 교수였나, 남녀 임금차이에 관한 논문 낸 걸 갖고 사람들이 토론한 내용들이 SNS나 타 사이트 등지에 산재해 있을텐데, 그거 잘 찾아서 읽어보는 것도 좋을 것 같음, 얄팍한 인상비평을 거르더라도 꽤나 심도 있는 토론도 종종 있을 거임.
익명(210.178)2024-12-17 10:34
답글
경제적 효율성 말고 어떤 걸 더 볼 수있음? 우리나라가 심하다면 다른 나라는 어떻게 달라? 나도 일차원적으로 말하는 거긴한데 이게 근데 단순하면서도 진실 아닌가? 현장쪽 일이 저학력 일자리중 임금 쌘 편일텐데 막상 가서 일해보면 임금 복지가 개후지거든. 곳곳에 죽음이 도사리고 있기도 하고. 다른 생각 들어보고 싶음
지나가는인류(km747)2024-12-17 10:37
답글
책은 한 번 찾아볼게 ㄳ
지나가는인류(km747)2024-12-17 10:38
답글
임금차별에 대해서는 나도 잘 모르기도 하고 공부도 부족하고 혼자서 결론 낸 바도 없고 해서 함구하겠지만, 기업이 사람을 채용함에 있어서 경제적 효율성만 보고 뽑지는 않음. 어쨌거나 정량적 평가 뿐만 아니라 정성적 평가(특히 면접 등에서) 또한 개입하기도 하고, 무엇보다도 채용의 주체는 기업이 아니라, 함께 일하게 될 인사 담당자를 비롯한 직원들이니깐.
익명(210.178)2024-12-17 10:40
답글
그러다 보니 남초 집단에는 남성 지원자가 몰리며 또한 남성 선호 경향이 나타나고, 여초 집단에는 여성 지원자가 몰리며 여성 선호 경향이 나타나는, 양극화 현상도 있는 걸로 알고 있음.
익명(210.178)2024-12-17 10:41
답글
취업지원서 블라인드 성별기재 비교한 미쿡 실험 있음. 성별기재한 쪽에 차별이 유의미하게 있더라는 거. 인간이 돈만으로 움직이지 않는다는 거 현대에선 거의 상식아녀? 행동경제학이 노벨상꺼정 받은 지가 언젠데 - dc App
laurynhill(rough0940)2024-12-17 10:54
답글
아마존에서 ai를 사용해서 인간의 편견을 배제한 채용 프로그램을 개발했었는데 여성보다 남성 지원자를 선호하는 경향때문에 프로젝트 자체를 폐기했다지
익명(118.34)2024-12-17 11:20
답글
두 사람의 교묘한 몰이를 118이 분쇄했네 ㅋ
익명(223.38)2024-12-17 13:07
답글
ㅋㅋㅋㅋㅋ - dc App
지나가는인류(km747)2024-12-17 13:08
답글
그 ai 채용 자체가 데이터를 학습해서 굴러가는 건데 편향이 있는 데이터 학습해놓고 우리 ai는 감정이 없다노 하면 뭐하노
익명(124.197)2024-12-17 13:36
답글
아마존이 개발한 채용ai가 함의하는건 데이터사 편향되었다는건데 블라인드를하면 남자가 여자보다 우수하다는게 아니라 - dc App
익명(180.70)2024-12-17 13:41
답글
아마존ai 학습 데이터가 편향되었다고 판단하는 근거가 있음? 그에 대한 소스코드라도 살펴 본 거임?
소스코드 중요하지 않나? 인간사회에서 생성된 데이터 중에서 완전히 중립적인 데이터가 존재 할지도 의문이고, 정도의 차이는 있겠으나 편향성은 존재할 것이니 그에 대한 프로세스를 알려면 소스코드를 봐야 되지 않음?
익명(118.34)2024-12-17 14:07
답글
소스코드보고 데이터의 편향성은 알수가없음.. 뭐 어떤 보정이나 전처리가 있는지 확인할수는있지만 그것역시 유효한지 검증하려면 직접 데이터를 들여다봐야함. 그건 통계적인 또다른 프로세스가 필요한거임
익명(180.70)2024-12-17 14:10
경제적 효율성만을 따지는 기업은 현대 사회에서 살아남을 수 없음. 요 몇 년간 경영학 트렌드는 esg 경영으로 바뀐지 오래인데 이거에 대해 찾아보면 님이 관심 있는 문제에 답을 줄듯
익명(223.38)2024-12-17 11:26
답글
내가 먼저 기업 얘기 하긴 해서 논점이 흐려졌는데 남녀임금차별 이야기에서 좀 벗어난 거 같다 ㅋㅋ - dc App
지나가는인류(km747)2024-12-17 12:01
천 명 규모 나름 상장 회사에, 공장과 사무직 한 빌딩에 결합된 곳에서 양쪽 오가며 일해봤는데, 결국 힘든 일, 야근, 철야, 출장. 모든 부분에서 남자가 더 많이 가담해서 월급도 더 많았음. 당연히 승진도 빨랐지. 물론 남자 못잖게 빡세게 구르던 극소수 몇몇 누나들도 비슷하게 벌고 비슷하게 승진도 함. 자기 원하는 결론 안 나온다고 복잡하고 애매하게 몰고갈 거 없이, 사회생활 해 보면 생각보다 명료하게 답이 나온다. 동일 노동에서 임금 차이 발생하면 그건 법적 처벌 하면 되고. 그 이외의 것이 분명히 존재하면 걍 어느 회사 어느 직급에서 그런 일이 벌어졌는지 구체적으로 언급하면 됨
익명(table4241)2024-12-17 13:50
답글
댓글이 이리 많이 달릴 줄 몰랐음. 이런 갈등 이야기는 앞으로는 자제해야겠음 - dc App
지나가는인류(km747)2024-12-17 13:52
이런글은 안쓰는게 낫지않나 구체적으로 반박못할거라면. 분란만만들고 깊이있는 토론은 절대안되는데
익명(180.70)2024-12-17 14:03
답글
ㅇㅇ맞음 - dc App
지나가는인류(km747)2024-12-17 14:06
답글
걍 차단해야지
강북(gangbook)2024-12-17 14:35
답글
나? - dc App
지나가는인류(km747)2024-12-17 14:45
여자 못 만난 티 난다
익명(149.22)2024-12-17 15:56
답글
스윗
익명(211.213)2024-12-17 17:46
답글
퐁1퐁1
익명(59.22)2024-12-18 02:37
그 위에서 언급한 논문 얘기는 그거임. 같은 회사에서 서로 다른 임금 받는다는게 아니라, 동스펙 남녀일 경우 남자는 기업에서 뽑는데 여자는 안뽑혀서 여자가 더 돈 적게 주는 기업체에 들어가서 남녀 전체집단간 차이가 생긴다는 거.
논문 결론 부분만 함 읽어보셈. 흥미로움.
쓰레기임ㅇㅇ 근데 그정도 얕은 책 수두룩함
문에 목에 생선가시 낀 거 같은 느낌이긴해도 나머지는 그런가하고 보긴함. 예맨 난민도 좀 이상하긴 했음. 평창 올림픽 귀화랑 비교했는데...신분 명확하고 우리나라에 도움 되는 사람이랑 신분 불분명확한 사람이랑 비교가 맞는 거냐. 난민 많이 받아서 범죄율이나 인종간 문제로 훅간 나라도 많은데 - dc App
소비자가 여초라 어쩔수
여성차별적 언행도 꽤 말했는데 반대로 남자도 당하는 것들이라 - dc App
[유리 천장의 비밀] [소모되는 남자] 같이 읽으믄 됨. 관성의 법칙은 인간 사회에도 적용되니 아직 여성 차별이 남아 있긴 해. 임금차에서 남녀 선호 직종차와 더불어 산후 재취업률의 영향이 젠더펨이는 전자를 무시하고 호로색히들은 후자에 관심이 별로 없음 - dc App
이런건 민감한주제니 당연히 반반씩 서로 차별받는 거 말해야하는데 그걸 모르는게 신기하더라 - dc App
남녀임금차이 요것도 파고들려면 인과추론까지 들어가면서 존나게 복잡해지는 주제이긴 하더라마는, 얄팍하게 다루는 인간들은 또 존나게 얄팍하게 다룸, 페.미니스트든 안티페.미니스트든ㅋㅋ
난 남녀임금차별 어쩔 수 없는 부분이 크다 생각함. 보통 남자가 장기근속이나 몸쓰고 힘든일, 야간 당직, 또 안정성 등 남자 신체구조가 일적으로 훨씬 적합해서 어쩔 수가 없음. 특히나 저임금 일자리 파트가 안나눠져있어서 닥치는 대로 몸쓰는 힘든일까지 해야하는 경우가 많은데...당연히 돈 조금 더 주고 남자 쓰지. 여자들은 물건들고 몸더러워지고 힘쓰는 일 싫어하는 사람 훨씬 많기도 하고. 원숭이가 더 일잘하면 기업 사장들은 원숭이 고용했다 는 말처럼 - dc App
그건 좀 단순한 결론이고... 기업이든 나라든 어떤 사회든 간에 경제적 효율성만으로 돌아가지 않음. 돈이 되면 쓴다가 꼭 맞는 얘기가 아니라는거. 그리고 니가 말한 것처럼 남녀의 생물학적인 차이가 있는건 사실인데 그런걸 감안해도 비슷한 규모의 다른 경제력을 갖춘 나라들에 비해 우리나라는 심한게 맞음. 그럼 왜 그럴까를 생각해봐야지. 이 문제에 관심있으면 소모되는 남자나 커리어그리고가정 이런거 같이 읽으면 됨
옛날에 김창환 교수였나, 남녀 임금차이에 관한 논문 낸 걸 갖고 사람들이 토론한 내용들이 SNS나 타 사이트 등지에 산재해 있을텐데, 그거 잘 찾아서 읽어보는 것도 좋을 것 같음, 얄팍한 인상비평을 거르더라도 꽤나 심도 있는 토론도 종종 있을 거임.
경제적 효율성 말고 어떤 걸 더 볼 수있음? 우리나라가 심하다면 다른 나라는 어떻게 달라? 나도 일차원적으로 말하는 거긴한데 이게 근데 단순하면서도 진실 아닌가? 현장쪽 일이 저학력 일자리중 임금 쌘 편일텐데 막상 가서 일해보면 임금 복지가 개후지거든. 곳곳에 죽음이 도사리고 있기도 하고. 다른 생각 들어보고 싶음
책은 한 번 찾아볼게 ㄳ
임금차별에 대해서는 나도 잘 모르기도 하고 공부도 부족하고 혼자서 결론 낸 바도 없고 해서 함구하겠지만, 기업이 사람을 채용함에 있어서 경제적 효율성만 보고 뽑지는 않음. 어쨌거나 정량적 평가 뿐만 아니라 정성적 평가(특히 면접 등에서) 또한 개입하기도 하고, 무엇보다도 채용의 주체는 기업이 아니라, 함께 일하게 될 인사 담당자를 비롯한 직원들이니깐.
그러다 보니 남초 집단에는 남성 지원자가 몰리며 또한 남성 선호 경향이 나타나고, 여초 집단에는 여성 지원자가 몰리며 여성 선호 경향이 나타나는, 양극화 현상도 있는 걸로 알고 있음.
취업지원서 블라인드 성별기재 비교한 미쿡 실험 있음. 성별기재한 쪽에 차별이 유의미하게 있더라는 거. 인간이 돈만으로 움직이지 않는다는 거 현대에선 거의 상식아녀? 행동경제학이 노벨상꺼정 받은 지가 언젠데 - dc App
아마존에서 ai를 사용해서 인간의 편견을 배제한 채용 프로그램을 개발했었는데 여성보다 남성 지원자를 선호하는 경향때문에 프로젝트 자체를 폐기했다지
두 사람의 교묘한 몰이를 118이 분쇄했네 ㅋ
ㅋㅋㅋㅋㅋ - dc App
그 ai 채용 자체가 데이터를 학습해서 굴러가는 건데 편향이 있는 데이터 학습해놓고 우리 ai는 감정이 없다노 하면 뭐하노
아마존이 개발한 채용ai가 함의하는건 데이터사 편향되었다는건데 블라인드를하면 남자가 여자보다 우수하다는게 아니라 - dc App
아마존ai 학습 데이터가 편향되었다고 판단하는 근거가 있음? 그에 대한 소스코드라도 살펴 본 거임?
소스코드를 보고 데이터 편향을 어떻게아냐 ai에 a자도 모르는거같네.
https://www.technologyreview.com/2018/10/10/139858/amazon-ditched-ai-recruitment-software-because-it-was-biased-against-women/
소스코드 중요하지 않나? 인간사회에서 생성된 데이터 중에서 완전히 중립적인 데이터가 존재 할지도 의문이고, 정도의 차이는 있겠으나 편향성은 존재할 것이니 그에 대한 프로세스를 알려면 소스코드를 봐야 되지 않음?
소스코드보고 데이터의 편향성은 알수가없음.. 뭐 어떤 보정이나 전처리가 있는지 확인할수는있지만 그것역시 유효한지 검증하려면 직접 데이터를 들여다봐야함. 그건 통계적인 또다른 프로세스가 필요한거임
경제적 효율성만을 따지는 기업은 현대 사회에서 살아남을 수 없음. 요 몇 년간 경영학 트렌드는 esg 경영으로 바뀐지 오래인데 이거에 대해 찾아보면 님이 관심 있는 문제에 답을 줄듯
내가 먼저 기업 얘기 하긴 해서 논점이 흐려졌는데 남녀임금차별 이야기에서 좀 벗어난 거 같다 ㅋㅋ - dc App
천 명 규모 나름 상장 회사에, 공장과 사무직 한 빌딩에 결합된 곳에서 양쪽 오가며 일해봤는데, 결국 힘든 일, 야근, 철야, 출장. 모든 부분에서 남자가 더 많이 가담해서 월급도 더 많았음. 당연히 승진도 빨랐지. 물론 남자 못잖게 빡세게 구르던 극소수 몇몇 누나들도 비슷하게 벌고 비슷하게 승진도 함. 자기 원하는 결론 안 나온다고 복잡하고 애매하게 몰고갈 거 없이, 사회생활 해 보면 생각보다 명료하게 답이 나온다. 동일 노동에서 임금 차이 발생하면 그건 법적 처벌 하면 되고. 그 이외의 것이 분명히 존재하면 걍 어느 회사 어느 직급에서 그런 일이 벌어졌는지 구체적으로 언급하면 됨
댓글이 이리 많이 달릴 줄 몰랐음. 이런 갈등 이야기는 앞으로는 자제해야겠음 - dc App
이런글은 안쓰는게 낫지않나 구체적으로 반박못할거라면. 분란만만들고 깊이있는 토론은 절대안되는데
ㅇㅇ맞음 - dc App
걍 차단해야지
나? - dc App
여자 못 만난 티 난다
스윗
퐁1퐁1
그 위에서 언급한 논문 얘기는 그거임. 같은 회사에서 서로 다른 임금 받는다는게 아니라, 동스펙 남녀일 경우 남자는 기업에서 뽑는데 여자는 안뽑혀서 여자가 더 돈 적게 주는 기업체에 들어가서 남녀 전체집단간 차이가 생긴다는 거. 논문 결론 부분만 함 읽어보셈. 흥미로움.
ㅋ
책을 읽어도 이 수준…