5번 저게 맞는말임? 아무리 봐도 틀린 말같은데 혹시 착각한거일까봐 올려봄.. 양성 판정 확률을 홀랑 빼먹고 지맘대로 쓴거 같은디
[일반] 이게 뭔소리인지 설명좀..
면벽자4(heritage4303)
2025-09-10 14:20
추천 0
댓글 3
다른 게시글
-
카페가다 죽겄네[일반] 간장선생(ozzy8) | 25.09.10추천 0
-
스포)<우리들> 다 읽었다 [2][감상✍] 익명(back3158) | 25.09.10추천 8
-
여행기는 못 가는 곳일수록 재미남 [3][일반] 익명(103.192) | 25.09.10추천 0
-
POD출판 준비중인데 [1][일반] 익명(118.235) | 25.09.10추천 0
-
책왔다 [6][일반] 숄로호빠의..(1.240) | 25.09.10추천 7
-
하루에 한시간반씩 읽는데 다섯페이지 넘어가는것도 힘들다 [6][일반] 글쓰기연습(throw6347) | 25.09.10추천 0
-
롤랑 롤랑 다시 나오는군[일반] 익명(115.95) | 25.09.10추천 1
-
책 샀음 ㅎㅎ [5][일반] 익명(211.222) | 25.09.10추천 13
-
가을이라 책보기 좋은 날씨다[일반] 갈겨니잡기(cory007) | 25.09.10추천 1
-
근데 중고책 품질 상중하 판매자가 매기는거임? [3][일반] 파비야(6papiyas) | 25.09.10추천 0
"이게 맞아?": 최종 결과인 약 4%는 맞습니다. 하지만 중간 과정의 분수는 25/600이 아니라 25/624가 더 정확한 표현입니다. 이는 양성 판정을 받은 전체 인원에는 '병에 걸렸는데 양성이 나온 사람(25)'과 '병에 안 걸렸는데 양성이 나온 사람(599)'의 비율을 모두 고려해야 하기 때문입니다. "이거 베이즈 정리야?": 네, 명백한 베이즈 정리의 응용 사례입니다. 희귀병의 낮은 발병률(사전 확률) 때문에, 꽤 정확해 보이는 검사(25:1 비율)에도 불구하고 양성 판정이 실제 질병으로 이어질 확률(사후 확률)은 여전히 낮게 나타나는 것입니다. 이는 우리의 직관과 다른 결과를 보여주는 베이즈 정리의 흥미로운 특징 중 하나입니다.
병에 안 걸렸는데 양성이 나온 사람(599) << 이런 말은 본문에 없다
위 책에 '즉' 이후문장 후반부분이 틀렸네.. 양|병 음 | 병 의 25배여야 베이즈 정리가 맞는건데 양|병에 양|무병 이라 써버리면 아예 다른말이라.. 암튼 알겠음