텍스트 생성형 ai란? ]
생성형 AI(Generative AI)는 대규모 언어 모델을 활용해 텍스트, 이미지, 동영상 등 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술 분야로 기존 데이터셋에서 학습한 패턴을 바탕으로 창의적인 결과물을 만들어내는 것이 특징이다. 그 중에서도 텍스트 생성형 ai는 사용자의 입력(프롬프트)에 따라 기존의 데이터를 학습한 패턴을 바탕으로 새롭고 독창적인 텍스트 콘텐츠를 창조하는 인공지능 기술을 일컫는다.
일반적인 AI보다 훨씬 방대한 양의 데이터를 필요로 한다.
[ 텍스트 생성형 AI는 어떻게 작동할까? ]
작동 원리는 크게 데이터 수집, 모델 학습, 훈련, 생성을 포함한 네 가지 단계로 이루어져 있다.
데이터 수집: 생성형 인공지능을 모델의 기본이 되는 학습 데이터를 대규모로 수집, 책이나 기사, 웹사이트 등 다양한 텍스트 기반 데이터를 수집하는 것이 이 단계에 포함됨.
모델 학습: 생성형 AI가 첫 번째 단계에서 수집한 데이터를 기반으로 데이터의 패턴과 규칙을 학습, 예로 들면, AI가 책이나 기사에서 수집한 데이터를 사용해 문장의 구조나 문법 등을 학습함
훈련: 텍스트 생성 모델은 문장의 앞부분을 입력받고 뒷부분을 예측하는 훈련을 하게 됨
생성: 모든 훈련이 끝난 AI는 스스로 새로운 콘텐츠를 생성.
위와 같은 과정을 통해 인간은 짧은 시간 내에 생각해내기 힘든 뛰어난 결과를 도출하는데, 이를 통해 창의적인 콘텐츠 생성, 반복적 업무 자동화 등 다양한 장점들이 존재한다. 그러나 장점이 분명한만큼 단점 또한 명확히 존재한다.
[ 텍스트 생성형 ai의 단점 ]
1. 딥페이크 및 가짜뉴스 확산:
“정보의 민주화로 누구나 쉽게 정보를 생산하고 배포할 수 있게 된 점, 생성형 AI 기술은 딥페이크 영상이나 가짜뉴스 등 악의적인 목적으로 사용될 수 있다는 점을 고려해보면 가짜뉴스의 확산이 발생할 위험이 높아졌다.
2. 정보의 부정확성 및 신뢰성 문제:
정보의 부정확성은 ai 할루시네이션(Hallucination)으로 인해 나타난다. (할루시네이션 : 존재하지 않거나 맥락에 관계 없는 답을 마치 진실인 듯 답변하는 것) 이로 인해 사용자의 의도와 다른 결과가 도출될 수 있다.
3. 인간의 창의성 저하:
AI에 대한 과도한 의존은 인간의 창의적 사고와 문제 해결 능력을 저하시킬 수 있다. 특히 교육 분야에서 AI 도구에 대한 지나친 의존은 학생들의 비판적 사고 능력을 저해시키는 것이 문제가 되고 있다.
➨ 텍스트 생성형 ai란 양날의 검이라고 할 수 있기에 적절한 사용법을 숙지하고, 효과적으로 사용해야 한다, 즉 ai를 내 과제의 주체가 되게 하는 것이 아닌 어시스턴트로 이용할 줄 알아야 한다.
[ AI를 바르게 사용하는 방법 ]
앞서 소개한 텍스트 생성형 ai와 이미지 생성형 ai 모두 빠르고 질 좋은 결과물 도출을 통해 사람들에게 다양한 이점을 안겨주지만 이에 맞먹는 단점 또한 존재하기에 ai를 바르게 이용할 줄 알아야 한다고 위에서 언급한 바 있다. 따라서 이번 단락에서는 각 ai별 올바른 사용 방법을 자세히 알아보고자 한다.
[ 텍스트 생성형 ai의 올바른 사용 방법 ]
1. 할루시네이션을 방지할 수 있는 이용법
‘효과적인 프롬프트 작성법’ 을 참고하여 프롬프트를 작성한다.
- 효과적인 프롬프트 작성법 -
● 명확하고 구체적인 지시어 사용 – 단순히 ‘글을 써 줘’ 보단 ‘학교에 보고서를 제출해야하는데, 6하 원칙에 따라 200자 정도로 역학적 에너지에 관련된 글을 써 줘’ 같이 구체적인 지시어를 이용
● 결과 형식 지정 – ‘문단이 나눠져있는 주장문을 써 줘’, ‘표 형식으로 정리해 줘’처럼 결과 형식을 지정
● 이미지 제작 시엔 필요 조건들 나열하기 – ‘학교를 청소하고 있는 사람의 이미지를 만들어 줘’ 보단 ‘아래 조건에 맞게 이미지를 만들어 줘
~ 장소 : 학교, 상황 : 할아버지가 청소를 하고 있는 상황 ... ’처럼 필요 조건들 나열
2. ai를 이용하면서도 자신의 생각을 잃어버리지 않는 방법
ai로 글을 작성하기 전, 글의 전체 내용과 개요는 자신이 먼저 구성한다. 그 후 ai 의 도움을 받아 자신의 개요를 발전시키는 방향으로 ai를 이용한다. 또한, 자신의 개요에 맞게 프롬프트를 입력하고, ai가 작성해준 글을 읽어본 뒤 자신만의 어투와 단어를 이용하여 글을 수정하는 것도 도움이 된다.
이상 독후감느낌으로 써봤다 의견줘라잇...
어떤 의견을 바라는지는 모르겟는데 좀 틀린 내용이 잇네여 LLM은 문장의 구조나 문법, 심지어 단어도 학습하지 않아여.
문장 구조나 문법을 직접적으로 학습하는 건 아니지만 간접적인 학습효과는 있어서 일반인은 대충 저렇게 이해해도 될 거같음
생성형AI 전체의 훈련방식이 아니라 GPT계열 모델들만 그렇게 학습해요 나머지는 제각각임