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* 인공지능 : 현대적 접근방식(Artificial Intelligent: A Modern Approach, Third Edition)
- 스튜어트 러셀(Stuart Russell), 피터 노빅(Peter Norvig) | 제이펍
> 20 년 전에도 이 책으로 공부했었고, 아직도 AI를 이보다 더 잘 설명하는 책은 나온 바 없음. AI의 진정한 경전이자 바이블.
* 데이터 마이닝 개념과 기법 (Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition)
- 지아웨이 한(Jiawei Han), 미셸린 캠버(Micheline Kamber), 지안 페이(Jian Pei) | 에이콘출판
> 데이터 마이닝은 \'한\'과 \'탄\'이 쓴 책이 유명한데, 실은 죄다 알고리듬 소개로 가득함. 빅데이터 분석 소양을 갖추기 위한 베이스 마인드 셋팅을 위해 전 세계에서 사용 중.
* 엔터프라이즈 데이터 레이크 구축 : 람다 아키텍처 기반의 엔터프라이즈 데이터 레이크 구축 가이드 (Data Lake for Enterprise: Leveraging Lambda Architecture for building Enterprise Data Lake Systems)
- 톰시 존(Tomcy John), 판카이 미스라 (Pankaj Misra) | 에이콘출판
> 빅데이터 플랫폼 구축을 실제로 진행할 때 필요한 요소를 가장 잘 설명하고 있는 명저. 빅데이터 구축으로 밥 먹고 사는 사람들이 테이블에 놓고 늘 들춰보는 책.
* 스마트 매뉴팩처링을 위한 MES 요소기술
- 정동곤 | 한울
> 공장 현장 고도화 시스템은 어떻게 구성되는지를 가장 잘 설명하고 있는 MES 업계의 성서. 미라콤과 삼성SDS의 스마트 팩토리 Nexplant 솔루션의 뿌리가 얼마나 현장 공장에 단단히 뿌리내리고 있는지 알 수 있음.
* 경영과학 (Introduction to Operations Research, 9th Edition)
- 프레데릭 힐리어(Frederick S. Hillier) | 지필미디어
> 수리 모델링 기반의 최적화 이론을 가장 잘 설명하고 있는 최적화 전공자들의 성서. 저자는 무려 스탠포드의 석좌교수 자리를 포기하고 더 완벽하게 이 책을 쓰는 것에 자신의 남은 인생을 바치기로 했다고...
* 생산 서비스 운영관리 - 수요와 공급의 균형(Supply with Demand, Third Edition)
- 제랄드 까숑(Gerard Cachon) | 지필미디어
> SCM 분야를 고급스러운 수리모델링과 현장 고도화 프로젝트 기반으로 탄탄하게 설명한 명저. 논문 잘 쓰는 것으로 명성이 자자하던 교수가 책 집필에 손을 대더니 어마어마한 책을 써냈음
* 로스의 확률모형(Probability Models, 11th Edition)
- 셀던 로스(Sheldon M. Ross) | 사이플러스
> 대기행렬 및 확률과정 분야의 1인자가 쓴 확률론 명저. UC버클리에서 박사과정 생들의 무덤으로 불렸던 것으로 악명 높지만, 수 십 년 동안 확률 분야의 1인자였던 저자의 타협하지 않는 노력이 집대성된 책임
공돌이ㄷㄷ
wow.. - dc App
성서라고 해서 직업이 목사님이신줄
빌링슬리 비숍 머피 어딨냐 ㅡㅡ
맨 위에 있는 인공지능 1,2 컴공 아니라도 접근가능한가요? 컴퓨터 시스템이라는 책은 어떤지 아시는지 궁금합니다!
저부터가 컴공과 출신 아닙니다. 프로그래머로 첫직장 잡고 일했던 경험을 가지고 있지만서도... 스튜어트 러셀 AI 책은 이공계 출신에다가 기본적으로 알고리듬에 대한 이해가 필요한 것은 맞습니다. [컴퓨터 시스템]이 브라이언트 책을 말씀하는 것이라면, 전설적인 책입니다.
감사합니다 :)
회계 부전공 문돌이는 웁니다
주변 사람들이 맨날 통계와 데이터분석을 공부하라고 하는데 전 회계 하나만 공부하기도 빡세서 고통받고있거든요 근데 저렇게 다양한 분야(?)의 전문가시라니... 진짜 대단하세요