트랜스 계열 곡에서는 잘 동작하는 듯
왼쪽이 생성한 차분, 오른쪽이 시드 차분
배치 정책을 조밀하게 만들어서 구현한 거라 ML이 들어가진 않았는데 전처리/후처리 부분에서 ML로 쓸만한 영역을 좀 찾아봐야 할듯 스크래치/LN 노트 후보 찾기같은 건 끼워넣어볼 수 있을거 같고 attack strength를 학습시켜서 찾아볼 수 있을 거 같고
일단 여러가지 표본에 대해 테스트를 해봐야해서 공개하긴 아직 이르고 시간날때마다 계속 손봐야할듯
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이젠 차분생성마저 ai가… - dc App
엄밀히 말하면 정책에 의한 알고리즘의 구현이라 ML까지는 아니에요 근데 ML을 끼워넣을 구간을 마련해두긴 해야겠네요 - dc App
지금은 룰베이스드기반이군요… 영양가많은패턴들 배치방식 학습시켜서 ai기반 자동생성기능까지 넣으면 븜스뉴비 만듷때 도움될것같읍니다 - dc App
그게... "무엇이 영양가 있는 좋은 차분인가"부터 정의내리는 게 굉장히 애매해지더라구요 이 걸 알려면 플레이 횟수에 대한 분포, 그 구조를 학습시켜야하는데 플레이 횟수 많은 차분들이라고 꼭 그 구조가 같지가 않더라구요 - dc App
결국 에어갓같은 데님 폭타형이 좋은 차분이다 편향이 들어갈 수 밖에 없는데 이게 맞나 싶기도 합니다 - dc App
유저마다 손배치도 다르고 거기에 따라 플레이 성향도(판정, 램프) 다 달라지면서 ‘영양가’를 판단하는 기준이 매번 바뀌니까 생각할게 되게 많아지겠네요… 오히려 이런 기능은 싱글보다는 더블같은 영역에서 사용하기가 더 쉬울까요? - dc App
더블은 좀 더 "문법적인" 배치가 강제되는 분야라 오히려 쉽지 않을 거 같아요 그래서 다른 파이프라인을 생각하고 있어요 - dc App
채보제작의프로들오열
근데 세세한 캘리브레이션은 역시 사람이 해줘야 해요 정책적으로 아무리 조밀하게 짜도 그게 잘 짰다는 보장은 없으니까요 - dc App
막나오는 연타 ㅇㄷ
그 모델은 정말 쑤레기같아서 폐기처분했습니다. - dc App
저걸로 초벌 양념해서 입맛에맞게 조절하면되겠군
제 의도가 딱 그거이긴 해요 결국 조정은 사람이 해줘야해요 - dc App
인간시대의끝이도래
23 56동치넣는 매크로
요즘투덱트랜드반영한거죠
뇌비우고 칠수있는 컨텐츠 무한생성
어차피근스는무뇌들게임 - dc App