https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/half-of-planned-us-data-center-builds-have-been-delayed-or-canceled-growth-limited-by-shortages-of-power-infrastructure-and-parts-from-china-the-ai-build-out-flips-the-breakers

미국에서 계획된 데이터센터 건설의 절반이 지연되거나 취소되었으며, 전력 인프라 및 중국산 부품 부족으로 성장이 제한되고 있다. AI 데이터센터 구축이 이러한 상황을 악화시키고 있다.

안톤 실로프 기자, 2026년 4월 4일 발행
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미국은 수년간의 국내 생산 노력에도 불구하고 여전히 중국에 의존하고 있다.

미중 무역 전쟁으로 서버 제조업체들이 중국에서 철수하면서 미국 기업들의 중국산 부품 의존도가 크게 줄어들었다. 그러나 중국은 여전히 ​​AI 데이터센터 내외부 전력 인프라 구축에 필요한 전기 장비의 세계 최대 생산국이다. 블룸버그 통신에 따르면, 중국을 비롯한 여러 국가에서 생산되는 전력 공급 장비의 부족으로 프로젝트 일정이 지연되고 있다.

알파벳, 아마존, 메타, 마이크로소프트 등 주요 기업들이 AI 인프라에 2026년까지 6,500억 달러 이상을 투자할 것으로 예상되는 등 전례 없는 수준의 투자가 이루어지고 있음에도 불구하고, 블룸버그에 따르면 올해 미국에서 계획된 데이터센터 건설 사업의 절반 가까이가 지연되거나 취소될 것으로 전망된다. 이러한 차질의 주요 원인 중 하나는 변압기, 개폐 장치, 배터리 등 데이터센터 내부와 외부 모두에서 사용되는 핵심 전력 부품의 공급 부족이다. AI 기업들은 데이터센터에 충분한 전력을 공급하기 위해 전력망 인프라를 확장해야 하기 때문이다. 한편, 전기 자동차와 전기 난방 시스템 또한 전력망에 부담을 주고 있다.

블룸버그가 인용한 시장 정보 회사 Sightline Climate의 자료에 따르면, 2026년 미국에서는 약 12기가와트(12GW) 규모의 데이터센터가 새로 가동될 것으로 예상된다. 그러나 다양한 제약으로 인해 현재 실제로 건설 중인 용량은 전체 용량의 약 3분의 1에 불과하다.

전기 인프라는 데이터 센터 전체 비용의 10% 미만을 차지하지만, 컴퓨팅 하드웨어만큼이나 중요하다. 전력망의 어느 한 요소라도 지연되면 전체 프로젝트가 중단될 수 있기 때문에 변압기, 개폐기 및 유사 장치는 자본 지출(CapEx)에서 차지하는 비중은 상대적으로 작지만 매우 중요한 요소다.

높은 수요로 인해 미국에서 고출력 변압기의 납기가 급격히 늘어났다. 블룸버그가 인용한 Sightline Climate에 따르면, 2020년 이전에는 일반적으로 24~30개월이 소요되었지만, 현재는 최대 5년까지 기다려야 하는 경우도 있다. AI 데이터 센터의 경우 구축 주기가 18개월 미만이므로 이는 치명적인 문제다.

이러한 부족 현상을 해결하기 위해 기업들은 글로벌 시장으로 눈을 돌리고 있다. 그 결과, 캐나다, 멕시코, 한국이 AI 데이터 센터용 고출력 변압기의 최대 공급국으로 부상했다. 동시에, 블룸버그가 인용한 우드 맥켄지 데이터에 따르면, 중국산 고출력 변압기 수입량은 2022년 1,500대 미만에서 2025년 10월까지 8,000대 이상으로 급증했다.

블룸버그에 따르면, 중국의 수출 불안정성은 변압기 부문에만 국한되지 않는다. 중국은 미국 배터리 수입의 40% 이상을 차지하고 있으며, 특정 변압기 및 스위치기어 부문에서의 점유율도 여전히 30% 수준을 유지하고 있다.

변압기, 개폐 장치, 배터리 관련 제약 조건을 해결하지 못하면 수조 달러에 달하는 AI 투자조차도 실제 AI 역량으로 이어지지 못할 수 있다. AI 시스템 구축은 자본이나 컴퓨팅 하드웨어 제약이 아닌 전력 인프라 가용성에 달려 있기 때문이다.

지난 10년간의 리쇼어링 노력에도 불구하고 미국의 전기 장비 제조 역량은 여전히 ​​부족하다. 이는 AI 기업들이 관세와 국가 안보 우려 속에서도 수입에 의존할 수밖에 없음을 의미한다. 한편, 미중 갈등은 공급망을 더욱 교란시켜 비용을 증가시키고 첨단 AI 데이터 센터 구축을 지연시킬 수 있다.