Qwen 3.6 vs opus 4.5 라고 구글 AI 모드에 문의한 결과다. 참조한 곳들 링크들은 생략했는데 다음 벤치마크도 참조한 것 같다.


https://benchlm.ai/compare/claude-opus-4-5-vs-qwen3-6-plus


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2026년 4월 기준 비교 벤치마크에 따르면, Claude Opus 4.5는 전반적인 추론 및 에이전트 기반 작업에서 약간의 우위를 보이는 반면, Qwen3.6 Plus는 코딩 및 다중 모달 작업에서 매우 경쟁력 있는 성능을 보이며 훨씬 더 넓은 컨텍스트 윈도우를 제공한다. 


다음은 Qwen3.6(2026년 4월) 및 Claude Opus 4.5(2025년 11월) 릴리스 데이터를 기반으로 한 비교 분석 결과다:


주요 결론


• 전반적인 추론/에이전트 과제 최우수: Claude Opus 4.5.


• 코딩 및 대용량 컨텍스트 최우수: Qwen3.6 Plus.


• 다중 모달 및 지시문 이행: Qwen3.6 Plus가 IFBench(75.8% 대 58%) 및 다중 모달 벤치마크에서 우세하다.


• 컨텍스트 윈도우: Qwen3.6 Plus는 100만 토큰을 지원하는 반면, Opus 4.5는 20만 토큰을 지원한다. 


직접 벤치마크 비교 (BenchLM)


• 종합 점수: Claude Opus 4.5 (80) 대 Qwen3.6 Plus (77).


• 추론: Opus 4.5가 평균 64.4점으로 Qwen의 62점을 앞섰다.


• 에이전트/코딩: Opus 4.5가 전반적인 에이전트 성능에서 우세하지만, Qwen3.6 Plus는 특히 터미널 기반 및 프론트엔드 코딩 작업에서 뛰어난 성능을 보인다(Terminal-Bench: Qwen 61.6 vs Opus 59.3).


• 지시어 이행: Qwen3.6 Plus가 87.8%로 Opus 4.5의 79.4%를 앞섰다. 


상세 분석


• Qwen3.6 Plus (Alibaba Cloud): 에이전틱 워크플로우와 다단계 추론에 중점을 둔다. 코딩 및 에이전틱 작업에서 훨씬 더 큰 모델들과 대등하거나 이를 능가할 정도로 높은 효율성을 발휘하도록 설계되었다.


• Claude Opus 4.5 (Anthropic): 높은 추론 깊이, 정확도 중심의 추론, 장기적 과제 수행에 중점을 둔 프리미엄 모델이다. 컨텍스트 윈도우가 더 작음에도 불구하고, 실제 운영 환경에서 더 신뢰할 수 있는 모델로 평가된다. 


어떤 모델을 선택해야 할까?


• 다음과 같은 경우 Claude Opus 4.5를 선택하라: 최대 수준의 추론 깊이, 대규모 리포지토리에서의 뛰어난 코딩 신뢰도, 강력한 에이전트형 워크플로우가 필요한 경우.


• 다음과 같은 경우 Qwen3.6 Plus를 선택하라: 매우 긴 문서를 처리하기 위해 100만 단어 규모의 컨텍스트 윈도우가 필요하거나, 강력한 다중 모달 기능이 필요하거나, 지시 사항 이행에 중점을 두거나, 미국 모델에 대한 고성능 대안이 필요한 경우.