[일반] 아직까지 좆간이 갓퓨터보다 잘하는것

[익명(211.36)]

초기 패턴수립속도와 규칙정립

더좋은 신경망모델을 수립하지못하면 저벽은 넘을수없을것같다는생각도듬

물론 비슷하거나좋은 모델은 존재할거임 우리뇌의 신경망을본뜨기만해도되는데 우리뇌의 신경망구조를 모르지만....

[익명(59.12)]

뭔소리하는지는 모르겠지만 6개월 정도 시간 더 주면 인간이 못비빌만큼 성장할 수 있을거같은데

[코마츠나나(thor2018)]

요즘 딥러닝도 한물 갔다 어쩌다 말들이 많은데.. 딥러닝 아버지가 딥러닝 이제 버리고 딴거 연구해야된다고 했다드만. 실제로 구글에서 그래서 뇌지도 인가 먼가 만든다고..

[익명(121.143)]

규칙 배우는것만 빠른게 무슨 의미가 있냐 좆간은 일정수준이상의 지식이 쌓이면 고정관념이 돼서 AI 못이김 심지어 좆간 기보 베이스로한 알파고 마스터도 제로에 탈탈 털렸는데

[익명(223.62)]

실시간으로 다양한 환경변수에서 범용적으로 대응하는 뇌같은게 궁극적 목표일듯

[ㅇ(180.224)]

규칙이 엄청나게 빠르게 변하는 환경에서는 어느정도 의미는 있을듯. 근데 딥러닝만 안 먹히는거지 ai가 다 안 먹히는건 아니니까

[살려조(112.171)]

딥러닝 개념으론 차이가 없지만 데이터의 처리방식 한계때문에 받아들이는 데이터의 다양성이 커지면 인간못따라옴 그게 극명하게 드러나는게 시각데이터잖아 죽도록 학습을 시켜도 인간 면상 구분하는게 아슬아슬한 상황인데

[익명(221.165)]

한 줄 요약 : 특이점 아직 안 옴

[익명(218.50)]

아니... 인공지능과 인간의 가장 큰 차이 나는 것은 정보의 혼합임. 당장 유닛 구조 좀 바뀌면 인간은 아 이런 변경점이 있으니 이렇게 되겠구나 예측하지만 인공지능은 새로 학습해야함