플쉰이 3090 2개로 llm 돌리던데 되지 않을까요?
torch의 dataparallel이나 ddp같은거 안쓰고 되냐는 말이죠?? 그건 안되는게 맞는거 같든데요,,,,
모델하나가 너무 무거워서 vram 병합이 필요함 ㅎㅎ..
그렇게는 안되는거 같드라구요... 처음부터 높은 정밀도 학습을 필요로 하는거 아니면 정밀도 조금 낮춰서 학습돌려보면 안되나용,,,
https://github.com/ggerganov/llama.cpp/blob/master/docs/build.mdGGML_CUDA_PEER_MAX_BATCH_SIZE
단일 gpu 인식 x 파이토치는 모르겠고 지원 제대로 되면 토큰 생성속도 7할 정도 증가한다더라
X 모델큰거 쓰려면 ddp쓰거나 deepspeed같은 라이브러리 써야함 나도 3090 다중으로 nvlink 없이 씀
플쉰이 3090 2개로 llm 돌리던데 되지 않을까요?
torch의 dataparallel이나 ddp같은거 안쓰고 되냐는 말이죠?? 그건 안되는게 맞는거 같든데요,,,,
모델하나가 너무 무거워서 vram 병합이 필요함 ㅎㅎ..
그렇게는 안되는거 같드라구요... 처음부터 높은 정밀도 학습을 필요로 하는거 아니면 정밀도 조금 낮춰서 학습돌려보면 안되나용,,,
https://github.com/ggerganov/llama.cpp/blob/master/docs/build.md
GGML_CUDA_PEER_MAX_BATCH_SIZE
단일 gpu 인식 x 파이토치는 모르겠고 지원 제대로 되면 토큰 생성속도 7할 정도 증가한다더라
X 모델큰거 쓰려면 ddp쓰거나 deepspeed같은 라이브러리 써야함 나도 3090 다중으로 nvlink 없이 씀