양자 컴퓨터랑 고전 컴퓨터가 사용분야가 다른건 사실이다
일반적인 계산에는 고전컴퓨터가 더 나을수도 있다
양자컴퓨터 에러보정이 중요한거도 사실임
양자컴퓨터는 양자얽힘을 이용하는데
경로 찾기나 암호해독 시뮬레이션 등에 사용 되면 큐비트 수에 따라 고전컴퓨터에 비해지수적으르 시간이 단축됨
이유는 양자얽힘이라는게 관측하기 전까지 양방향 모두 가능한 상태로 있다가 측정하는 순가 하나의 결과가 나온다는 거임
고전컴퓨터로 1 넣어보고 2넣어보고 차례로 하나씩 넣어서 계산 하는 동안 양자 컴퓨터는 양자얽힘 상태를 잘 만들고 설계를 잘하면 한번의 계산으로 답을 괸측할 수 있음
예를 들면 서울에서 부산까지 제일 빨리 갈수 있는 경로를 찾으라고 하면 고전 컴퓨터는 도로 하나 하나 가보면서 일일히 시간계산 해서 제일 짧은 길을 찾음 경우의 수 만큼 계산 해야됨
반면 양자컴퓨터는 큐비트가 충분하고 얽힘상태를 잘 만들경우 모든 경우의 수를 한번에 계산하고 제일 빠른길 하나를 바로 관측해냄 그래서 양자 컴퓨터가 나오면 암호를 해독 가능하게 되고 비트코인이 죽는다는 이야기가 나옴
문제가 복잡할수록 양자컴퓨터는 고전컴퓨터에 비해 놀라운 성능을 발휘함
결국 AI분야 와 반도체 칩 설계 또 물질합성 시뮬레이션 돌려서 상상초 찾는데는 양자컴퓨터가 엄청난 성능을 보일거임
아참 상상초는 이미 찾았지...
일반적인 계산에는 고전컴퓨터가 더 나을수도 있다
양자컴퓨터 에러보정이 중요한거도 사실임
양자컴퓨터는 양자얽힘을 이용하는데
경로 찾기나 암호해독 시뮬레이션 등에 사용 되면 큐비트 수에 따라 고전컴퓨터에 비해지수적으르 시간이 단축됨
이유는 양자얽힘이라는게 관측하기 전까지 양방향 모두 가능한 상태로 있다가 측정하는 순가 하나의 결과가 나온다는 거임
고전컴퓨터로 1 넣어보고 2넣어보고 차례로 하나씩 넣어서 계산 하는 동안 양자 컴퓨터는 양자얽힘 상태를 잘 만들고 설계를 잘하면 한번의 계산으로 답을 괸측할 수 있음
예를 들면 서울에서 부산까지 제일 빨리 갈수 있는 경로를 찾으라고 하면 고전 컴퓨터는 도로 하나 하나 가보면서 일일히 시간계산 해서 제일 짧은 길을 찾음 경우의 수 만큼 계산 해야됨
반면 양자컴퓨터는 큐비트가 충분하고 얽힘상태를 잘 만들경우 모든 경우의 수를 한번에 계산하고 제일 빠른길 하나를 바로 관측해냄 그래서 양자 컴퓨터가 나오면 암호를 해독 가능하게 되고 비트코인이 죽는다는 이야기가 나옴
문제가 복잡할수록 양자컴퓨터는 고전컴퓨터에 비해 놀라운 성능을 발휘함
결국 AI분야 와 반도체 칩 설계 또 물질합성 시뮬레이션 돌려서 상상초 찾는데는 양자컴퓨터가 엄청난 성능을 보일거임
아참 상상초는 이미 찾았지...
어차피 시간의 문제일뿐. 원래 컴퓨터도 초기는 오류가 많았으니.
오 한방에 이해되네