의미없다는게 노드 올리는게 의미없다는게 아니라
단순 노드 숫자로 다른 두 회사를 비교하는게 의미없단 뜻이지;;
익명(221.161)2022-03-27 01:57:00
답글
그럼 너 생각엔 몇나노까지 가능할것 같음? 더 미세공정으로 들어가는게 가능할까? 0.01나노 - dc App
익명(223.62)2022-03-27 01:59:00
답글
근데 너 몇살이냐 갑자기 궁금해져서
익명(221.161)2022-03-27 01:59:00
답글
17살 왜? - dc App
익명(223.62)2022-03-27 02:01:00
답글
걍 논리적인 사고구조가 안갖춰진것 같아서 아직
초딩이나 중딩인줄 알았음...
익명(221.161)2022-03-27 02:04:00
답글
아니 0.01나노까지 가면 되는거 아냐? 지금 3나노 한다며 - dc App
익명(223.62)2022-03-27 02:04:00
답글
여기에 뭔 논리를 따지고 있어 화나네 아 - dc App
익명(223.62)2022-03-27 02:04:00
답글
ㄴㄴ 싸우자는건 아니고 그냥 수율이 중요하단 얘기를
수율말고 공정 올리는건 의미없다? 식으로 받아들이는게 희한해서
익명(221.161)2022-03-27 02:05:00
답글
당연히 의미 있으니까 삼성에서도 수조원씩 투자해서 3나노 개발중인거겠지?
익명(221.161)2022-03-27 02:05:00
답글
아 수율을 올리면 가격을 내릴수 잇자나 어차피 공정 올라가도 거기서 거기라길래 그럴거면 수율 올려서 가격이나 내리는게 좋다고 - dc App
익명(223.62)2022-03-27 02:06:00
답글
일단 물리적 한계 때문에 회로 미세화 계속 하는거 힘든걸로 암
인텔도 2025년까지 1.8nm 수준 달성하는걸로 목표 잡아둔걸로 알고
삼성도 2025년까지 2나노까지 잡아둔걸로 암
익명(221.161)2022-03-27 02:07:00
답글
공정 올라도 거기서 거기인건 아니고
미세화가 충분히 달성되지 않았는데도 노드 명칭만 높여서 소비자 속여먹는 병신같은 회사가 하나 있을 뿐임
TSMC나 인텔은 착실하게 잘 하고 있음;;
익명(221.161)2022-03-27 02:08:00
답글
그럼 1.8 이하로 내려가는건 불가능해? - dc App
익명(223.62)2022-03-27 02:09:00
답글
물리에 한계가 어디있어 숫자는 0.001 0.00000011 이렇게도 가능한데 - dc App
익명(223.62)2022-03-27 02:10:00
답글
한계 있어
계속 줄이면 전자를 격벽안에 가두지 못하고 그냥 튀어나가버림
그걸 무마하려고 FinFet, GAAFET 같은 기술을 계속 개발하는거고
익명(221.161)2022-03-27 02:11:00
답글
그리고 GAA 사용할 예정인 파운드리 기업들 목표가 2nm, 1.8nm라는거고
GAA가 잘 되면 앞으로 더 줄일 여지도 있겠지
익명(221.161)2022-03-27 02:12:00
답글
그럼 간단하네 전자가 밖으로 튀어나가도 아무런 문제가 없는 반도체를 설계하면 되겠어. 아니면 역발상으로 전자가 밖으로 튀어나가도 순식간에 제자리로 돌아올수 있는 방목형 시스템 만들자 - dc App
익명(223.62)2022-03-27 02:12:00
답글
그래그래
익명(221.161)2022-03-27 02:13:00
답글
너 전문가 같은데 하나 더 물어보고 싶네. 만약 자금과 자원이 무한정으로 제공된다고 가정한다면, 과연 몇나노까지 가능할수 있을까? 그리고 너가 말한 것 처럼 물리적 한계의 벽에 부딪혀 더욱 미세한 공정으로 나아가지 못한다면 반도체 업계는 어떤식으로 방향을 잡는거지? 내 생각엔 더 미세공정으로 진입하지 못한다면 결국은 모든 반도체 업계의 수준이 동일해지는 건 시간문제인것 같은데? (그전에 후발주자 기업들이 도산하지만 않는다면) 그럼 경쟁에 의해 결과적으로 소비자들은 보다 저렴한 가격으로 전자기기를 구매할수 있지 않을까 하는 것이 나의 생각일세. - dc App
익명(223.62)2022-03-27 02:21:00
답글
회로를 더이상 미세화 하지 못하면 회로 자체의 저항을 줄여서 전력소모를 줄이는 방향으로 발전할거임
이미 전력용 반도체는 그런 기술들이 도입되고 있고
회로의 저항이 줄어서 전력소모(발열)이 줄어들면 클럭높이기 쉽기 때문에 결국 성능격차로 나타날듯
익명(221.161)2022-03-27 02:30:00
답글
자금 자원에 관계없이 실리콘 반도체는 이미 물리학적 한계에 직면했고 그걸 돌파하기 위한 시스템이 바이오컴퓨터나 양전자CPU같은 기술임 ㅇㅇ 이쪽은 개발 내용 자체가 국가기밀이라 알려진 정보도 적고 민간 상용화 되기까지는 아득히 멀었음
익명(122.40)2022-03-27 02:32:00
답글
근데 무어의 법칙이랑 ai예측까지 벗어난 인류 발전속도면 20년 안에는 최초의 양자컴 상용화가 가능할걸로 예측하고있음
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근데 3나노고 지랄이고 이게 의미가 있냐? 그냥 말장난이라고 하더만 기존공정 수율을 확 끌어올리는게 훨 나을건데 - dc App
기술력 딸리는데 TSMC랑 노드숫자 맞춰서 말장난하다가 들통난건 삼성이지
근데 어차피 삼전이나 트쓰므쓰 실력정도부터는 몇나노 지랄하는게 의미없다던데 말장난이지 - dc App
의미없다는게 노드 올리는게 의미없다는게 아니라 단순 노드 숫자로 다른 두 회사를 비교하는게 의미없단 뜻이지;;
그럼 너 생각엔 몇나노까지 가능할것 같음? 더 미세공정으로 들어가는게 가능할까? 0.01나노 - dc App
근데 너 몇살이냐 갑자기 궁금해져서
17살 왜? - dc App
걍 논리적인 사고구조가 안갖춰진것 같아서 아직 초딩이나 중딩인줄 알았음...
아니 0.01나노까지 가면 되는거 아냐? 지금 3나노 한다며 - dc App
여기에 뭔 논리를 따지고 있어 화나네 아 - dc App
ㄴㄴ 싸우자는건 아니고 그냥 수율이 중요하단 얘기를 수율말고 공정 올리는건 의미없다? 식으로 받아들이는게 희한해서
당연히 의미 있으니까 삼성에서도 수조원씩 투자해서 3나노 개발중인거겠지?
아 수율을 올리면 가격을 내릴수 잇자나 어차피 공정 올라가도 거기서 거기라길래 그럴거면 수율 올려서 가격이나 내리는게 좋다고 - dc App
일단 물리적 한계 때문에 회로 미세화 계속 하는거 힘든걸로 암 인텔도 2025년까지 1.8nm 수준 달성하는걸로 목표 잡아둔걸로 알고 삼성도 2025년까지 2나노까지 잡아둔걸로 암
공정 올라도 거기서 거기인건 아니고 미세화가 충분히 달성되지 않았는데도 노드 명칭만 높여서 소비자 속여먹는 병신같은 회사가 하나 있을 뿐임 TSMC나 인텔은 착실하게 잘 하고 있음;;
그럼 1.8 이하로 내려가는건 불가능해? - dc App
물리에 한계가 어디있어 숫자는 0.001 0.00000011 이렇게도 가능한데 - dc App
한계 있어 계속 줄이면 전자를 격벽안에 가두지 못하고 그냥 튀어나가버림 그걸 무마하려고 FinFet, GAAFET 같은 기술을 계속 개발하는거고
그리고 GAA 사용할 예정인 파운드리 기업들 목표가 2nm, 1.8nm라는거고 GAA가 잘 되면 앞으로 더 줄일 여지도 있겠지
그럼 간단하네 전자가 밖으로 튀어나가도 아무런 문제가 없는 반도체를 설계하면 되겠어. 아니면 역발상으로 전자가 밖으로 튀어나가도 순식간에 제자리로 돌아올수 있는 방목형 시스템 만들자 - dc App
그래그래
너 전문가 같은데 하나 더 물어보고 싶네. 만약 자금과 자원이 무한정으로 제공된다고 가정한다면, 과연 몇나노까지 가능할수 있을까? 그리고 너가 말한 것 처럼 물리적 한계의 벽에 부딪혀 더욱 미세한 공정으로 나아가지 못한다면 반도체 업계는 어떤식으로 방향을 잡는거지? 내 생각엔 더 미세공정으로 진입하지 못한다면 결국은 모든 반도체 업계의 수준이 동일해지는 건 시간문제인것 같은데? (그전에 후발주자 기업들이 도산하지만 않는다면) 그럼 경쟁에 의해 결과적으로 소비자들은 보다 저렴한 가격으로 전자기기를 구매할수 있지 않을까 하는 것이 나의 생각일세. - dc App
회로를 더이상 미세화 하지 못하면 회로 자체의 저항을 줄여서 전력소모를 줄이는 방향으로 발전할거임 이미 전력용 반도체는 그런 기술들이 도입되고 있고 회로의 저항이 줄어서 전력소모(발열)이 줄어들면 클럭높이기 쉽기 때문에 결국 성능격차로 나타날듯
자금 자원에 관계없이 실리콘 반도체는 이미 물리학적 한계에 직면했고 그걸 돌파하기 위한 시스템이 바이오컴퓨터나 양전자CPU같은 기술임 ㅇㅇ 이쪽은 개발 내용 자체가 국가기밀이라 알려진 정보도 적고 민간 상용화 되기까지는 아득히 멀었음
근데 무어의 법칙이랑 ai예측까지 벗어난 인류 발전속도면 20년 안에는 최초의 양자컴 상용화가 가능할걸로 예측하고있음
양자컴퓨터는 이미 상용화 됐는데
내가 좀 이상하게 썼노..실생활에서 사용된다는 의미임
223.62는 말하는거 만 봐도 갤럭시 쓰고 있는 유저임 100%