1. 표본 


일부 = 표본 

랜덤  = 무작위 

편한대로  = 임의 

비율맟춤   = 할당 


표본이 클수록 표본,표집오차는 작아진다

신뢰도가 클수록  표집오차는 커진다 ( 지방선거 보다 큰 대통령선거


신뢰도는 커지지만 오차는 커진다 


2. 통계적 가설검증 , 영가설 


유의확률 (P) 이 설정한 유의수준 @ 보다 낮으면 영가설을 기각한다 O


예시   A 심명호 


        한경기에 3점슛 5/10 성공 


        심명호는 놔두라고  슛팅히 허접한 선수이다 . (영가설 )



        유의확률(실제로 계산된값) 0.3     유의수준(내가미리 정해놓은 기준선)  0.5   라고 했을때 


        유의확률 < 유의수준   즉  우연이라 보고 영가설 기각 


심명호는 슈팅이 좋은선수다.



영가설 -  변수간의 관계가 우연일 가능성이 낮다고 판단한다.



3.단일 사례 설계 


-기초선이 안정적인 경우 평균비교가 적합하다.

A= 기초선    B,C,D = 개입 


1)AB설계    -기초선 관찰후 개입시작  (우유안먹을때 키재고 -> 우유먹고 키재기 )

2)ABA설계  - 개입후 다시 원래상태로 돌아가 효과확인 (우유안먹고재고 -> 먹고재고 ->다시 우유안먹고재기)

3)ABAB설계 - 개입반복   (우유 안먹 -> 먹 -> 안먹 - > 먹 )   :  시간오래걸리는 단점 

4)BAB설계   - 처음부터 개입적용 -> 기초선으로 되돌려  - > 다시개입  (우유먼저먹고 -> 끊고 -> 다시먹기)

5)ABCD설계  -  여러개의 다른 개입 순차적용  ( 운동 ->비타민 ->마사지)

6)다중기초설계  - 여러대상 / 행동 / 장소에서 A-B비교  <상당히 복잡 >


한번에 여러 기초선 관찰  - > 개입적용  - >효과확인 


철수 키재기 , 영희 키재기 , 미희 키재기  - > 각자우유먹기  - > 변화확인 

(한꺼번에 다른사람 비교하면서 확인)



4. 신뢰도 검증방법 


1)검사 - 재검사법 

-같은 시험을 두번 시행해서  점수비교 


2)대안법 

-도구 변형 해도 결과가 비슷하면 신뢰도 높음 


3) 반분법 

-문항을 반으로 나눠점수비교 


4) 크론바흐 알파 

-문항 전체 일관성 계산  



5. 척도 종류 


명목 척도 :상하관계는 없고 구분만 있는 척고  

예)고향, 인종 


서열 척도 : 순서(크기)는 있지만 그 간격이 얼마나 큰지는 알수없습니다.

예) 사장 부장  ,  중졸 고졸 


등간 척도 : 간격이 일정하여 덧셈 뺄셈은 가능하지만 0 이 아무것도 없는것을 

뜻하지 않기때문에 몇배라고 이야기 할 수 없는 척도입니다.

예) 시각 , 썹씨 온도 


비율 척도 : 0기준으로 하기때문에 비율이 가능한 척도입니다.


예) 성적 , 키  ,무게 , 인구수 , 수량 , 길이 , 금액 



리커트 척도 : 서열척도의 일종 , 객관적 측정가능 , 척도나 지수의 개발에 용이


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거트만 척도 : 서열척도이자 누적척도 , 단일차원적이고 ,예측성이 있으면 쉽게



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서열적으로 척도화 할 수 있다



보가더스 척도 : 서열척도이자 누적척도의 일종으로 서로다른 인종이나 민족 , 사회계층

간의 사회심리적 거리감을 측정하기 위해 사용



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서스톤 척도 : 등간 -비율척도 중요성이 있는 항목에 가중치를 부여한다.

비교적 많은시간 소요 

의의차별척도  : 서로 상반되는 형용사나 표현을 제시 



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6. 자료수집방법 


1)서베이  - 설문지 , 인터뷰등으로 많은 사람에게 질문 

2)초점집단기법  -소수그룹을 모아 토론 

3)명목집단기법  -개별아이디어 - > 공유  - >우선순위 투표 

4)델파이기법   - 전문가에게 반복설문 - > 의견수렴 - > 합의도출 



7. 내용분석법 

-문서 , 글 , 영상 ,신문 ,인터뷰 같은 자료안에서 의미있는 내용 (주제,빈도,패턴)을 체계적으로 

분석하는방법 


축코딩 : 개방코딩에서 뽑은개념과 범주를 연관관계중심으로 연결 조직화 하는단계

질적연구에서 축코딩은 자료속 범주간 관계를 구조화 하여 주제와 패턴을 도출하는 

내용분석법의 심화단계이다 .


양적 질적 조사 


8. 정규분포  


정의 - 연속형 변수가 평균을 중심으로 대칭적으로 분포하는형태 


평균 = 중앙값  =최빈값(데이터에서 가장 빈도가 많은값)


9.유사실험설계 


1)단순 시계열 설계


:개입 전후를 여러시점에 걸쳐 반복 측정하여 변화를 관찰하는 설계 


기초선 여러번 측정 -> 자연 변화 , 추세확인 가능 

개입후 여러번 측정  - > 개입효과 확인 가능 

통계적 분석 가능 

단일대상이나 집단 모두 가능 



2) 복수시게열 


: 단순에서 통제집단 추가 


(우유먹은 반친구 키 매주재기  - > 우유안먹는 반칙구 키도 매주재기 - > 둘비교해서 우유효과 확인


복수시계열 설계는 개입집단과 통제집단 모두를 반복 측정하여 개입 효과를 외부 요인과 구분해 분석하는 

시계열 연구 설계이다.”



10.혼합연구 


:양적 연구와 질적 연구를 함께 활용하여,

한 연구에서 수치적 데이터와 의미·맥락 정보를 동시에 수집·분석하는 연구 방법


내러티브 탐구  :사람들의 경험, 삶의 이야기를 중심으로 연구하는 질적 연구 방법(혼합연구는 아님)





* 통합코멘트  -  이중몇몇은 시험에 나올확률이 극악 적으로 낮은것들도 있지만 이왕공부하는거 시험에 안나와도 이해안되도 어떤것들이 


구석구석에 있나에 의의를 뒀습니다.