표본끼리 비교하는 검정하는데
표본1하고 표본2는 유의미한 차이가 없고
표본1하고 표본3은 유의미한 차이가 있는데
표본2하고 표본3은 유의미한 차이가 없을 수 있음?
네
형님 답변 감사합니다. 이거 3~4일동안 고민하고 있던건데 뻥뚫렸네요. 이유를 고민해봤는데 1하고 2, 2하고 3을 비교하면 유의한 차이가 없을정도로 붙어있는데 1하고 3을 비교하면 유의한 차이가 발생할정도로 벌어져 있기 때문이다... 라고 생각하면 될까요?
유의수준 0.05로 설정한다면 표본1,2의 pvalue가 0.1 / 표본2,3의 pvalue가 0.1 이었을때 표본 1,3은 pvalue가 0.05 이내로 들어올수 있을것 같습니다. 이런식으로 표본1,3만 유의한 차이가 나도록 하는게 가능은 한데 이런경우 유의수준 설정에 따라서 결과가 달라지기도 하고 통계적으로 유의한 결과가 나오기는 하지만 이게 실질적으로 유의한지는 다른 문제라 해석에 주의가 필요할것같습니다.
와 친절한 답변 감사합니다.ㅎㅎㅎ 해석할 때 조심히 해야할 것 같네요
네
형님 답변 감사합니다. 이거 3~4일동안 고민하고 있던건데 뻥뚫렸네요. 이유를 고민해봤는데 1하고 2, 2하고 3을 비교하면 유의한 차이가 없을정도로 붙어있는데 1하고 3을 비교하면 유의한 차이가 발생할정도로 벌어져 있기 때문이다... 라고 생각하면 될까요?
유의수준 0.05로 설정한다면 표본1,2의 pvalue가 0.1 / 표본2,3의 pvalue가 0.1 이었을때 표본 1,3은 pvalue가 0.05 이내로 들어올수 있을것 같습니다. 이런식으로 표본1,3만 유의한 차이가 나도록 하는게 가능은 한데 이런경우 유의수준 설정에 따라서 결과가 달라지기도 하고 통계적으로 유의한 결과가 나오기는 하지만 이게 실질적으로 유의한지는 다른 문제라 해석에 주의가 필요할것같습니다.
와 친절한 답변 감사합니다.ㅎㅎㅎ 해석할 때 조심히 해야할 것 같네요