[일반] 모집단의 일반화 된 식을 알아도 표본을 뽑는 경우가 있나요?

[익명(175.223)]

모집단의 일반화 된 식이 매우 복잡하면 그럴 수 있을까요?

그럴 경우엔 모집단의 끝값 쪽에서 부정확한 걸 어떻게 처리할 수 있을까요?

횡설수실 하네요 죄송합니다

[익명(223.62)]

모집단의 일반화된 식이라는게 특성함수를 뜻하는 것인가요? 그렇다면 추정하는데 어려울건 없을것 같은데요... 그리고 표본을 뽑는다는게 모집단 식에서 generating 시킨다는 뜻인가요? 끝값이 부정확한것을 해결하기위한 가장 좋은방법은 데이터의 수를 늘리는것입니다

[익명(175.223)]

일반화된 식이 이항분포 같은 걸 엄청 꼬와놓은 그런 discrete한 분포긴한데 아직 제가 기초 지식이 부족한 거 같습니다. 더 공부하고 오겠습니다!! 좀 찾아보니 밀도 추정이라는 용어가 제가 원하는 거였네요.