[일반] 파비 아는 사람있음?

[익명(168.126)]

데이터 사이언스 분야 궁금해서 구글링 하다가 봤는데, 블로그 형식처럼 글 써놓은거 많더라. 근데 글 보면, 데이터 사이언스 ㅈㄴ 어려워 보이고 공부 ㅈㄴ 많이해야 하는거 같은데  원래 그쪽이 그렇게 어렵고 까다로운 분야인 거임? 아니면 그 글들이 과장 섞인 많이 거임? 현업 데이터 사이언티스트들이나 데이터 아날리스트들 다 그정도로 빡세게 공부한건가?

[익명(124.56)]

가끔 봄. 그분이 계산금융 박사신거로 아는데 진짜 똑똑해보이긴함. 근데 데이터사이언스가 확실히 석박사급은 돼야하는건 맞음. 그분은 통계학 박사급 아니면 인정안하는것같긴한데 그건 조금 눈이 너무 높으신거같고ㅋㅋ모델링을 많이 강조하니까 그런거같음.

[익명(223.62)]

데이터사이언티스트는 결국 프로그래밍을 할줄아는 통계학자임. 통계학이 베이스라는거지. 그러다보니 수리적 지식이 부족하면 진짜 데이터사이언스가 추구하는 방향을 따라가지 못하거든. 물론 파비라는 분은 금융쪽이 섞여있다보니 더 수리적으로 가버린 경향이 있긴하지만 기본적으로 모델에 대한 이해는 나도 필수라고 생각함. 적어도 통계학에서 배우는 기본 모델정도

[익명(223.62)]

내가 대기업 프로젝트 가서 데이터사이언스를 하고있다는 팀들 보면 대부분 그냥 개발자인데 모델구현하는 사람을 지칭하고 있음. 모델을 직접 만드는게 아닌 시중에 나와있는 패키지 가져와서 시스템에 오류없이 잘 돌아가게 하는게 전부임. 적어도 모델은 안다고 하면 mle가 뭔지는 알아야지.