예를 들어 경제학 같은 경우는 경제학원론, 미시,거시 경제학경제수학 같은 기초과목 먼저 배워야 계량경제학, 재정학, 보건경제학같은 응용과목들 이해할 수 있게 되어있는데
통계학은 통계학원론부터 시작해서 어떤 방향으로 공부해야할지 갈피를 아직 못잡겠음;;
통계학원론 떼면 어떤 거 공부하면 좋을까요
취업목적으로 공부하고자 하는건 아니고 통계학적 사고방식을 익혀서 내 견문을 넓히고자 합니다.
부디 시간내서 도와주시면 고맙겠음 ㅠ
예를 들어 경제학 같은 경우는 경제학원론, 미시,거시 경제학경제수학 같은 기초과목 먼저 배워야 계량경제학, 재정학, 보건경제학같은 응용과목들 이해할 수 있게 되어있는데
통계학은 통계학원론부터 시작해서 어떤 방향으로 공부해야할지 갈피를 아직 못잡겠음;;
통계학원론 떼면 어떤 거 공부하면 좋을까요
취업목적으로 공부하고자 하는건 아니고 통계학적 사고방식을 익혀서 내 견문을 넓히고자 합니다.
부디 시간내서 도와주시면 고맙겠음 ㅠ
핑거프린세스 되기 싫어서 대학 커리큘럼 나름대로 살펴보니까 기초는 미적분, 선형대수, 통계학 방법론, r&파이썬 프로그래밍 배우고 수리통계학 순으로 가는거같은데... 통계학 방법론같은 경우는 통계학 원론 교재로 익힐 수 있는건지...??
통계학 방법론이라는 말은 되게 애매한데... 당연히 통계학에 있는 모든 방법론을 다 가르치는 수업은 없음. 그나마 기초통계학이 이론적인 베이스 무시하고 방법론을 좀 가르치긴 하지만...
방법론이라는 애매한 워딩을 제쳐두면, 보통은 기본적인 해석 선대 - 수리통계 - 회귀분석 정도가 정석인거 같고 그 이후로는 다변량, 이산자료, 시계열, 베이즈 등등 되게 다양함
경제학의 미시거시에 해당되는게 딱 수리통계랑 회귀분석일듯?
헉 상세한 답변 ㄱㅅㄱㅅ
수리통계 회귀분석이 가장 중요한 두 기둥이고 그 두 기둥을 토대로 범주,시계열,마이닝,실계,비모수,베이즈,다변량 등등으로 확장해나가는거 통계적 사고방식을 익혀서 견문을 넓히고싶으면 요즘 핫한 causal inference(인과추론) 이 많이 사고적으로 도움될텐데 학부생들이 건들일 레벨은 아직 아님.
상세한 답변 감사함니다 복받으세용