머신러닝 공부때문에 확률 개념을 정리 중인데베이즈 이론 개념부터 다시 보고 있어요이 베이즈 이론이라는게 머신러닝의 어디에 쓰이기 때문에 많이 선호되는지사전 확률, 우도를 이용해서 불확실성을 추정하기 때문인가요
일단 EE쪽 사람들이 베이즈를 좋아하는것도 있고 나이브 베이즈 이런것도 있고
근데 likelihood는 베이즈에서 중요한 개념이 아니고 prior는 추정이랑 크게 관련은 없는데