여러 발표 들으면서 주워들은 기억은 나는데
막상 제 실험 데이터로 autocorrelation을 조사해봐야지 라는 생각은 못했습니다
조사하면 의미있는 결과를 줄 수도 있을텐데,,,
통계학관련해서 너무 무지한거같은데
공부하게 책 추천 해주실수잇나요.
여러 발표 들으면서 주워들은 기억은 나는데
막상 제 실험 데이터로 autocorrelation을 조사해봐야지 라는 생각은 못했습니다
조사하면 의미있는 결과를 줄 수도 있을텐데,,,
통계학관련해서 너무 무지한거같은데
공부하게 책 추천 해주실수잇나요.
한글로 자가공분산이라고 했던거 같은데 보통 시계열에서 다룸
시계열책 (딥러닝말고 통계) 보셈. 자기상관성이라해서 오차항이 time correlated되어있을경우 ar이나 ma등 시계열모형으로 잡아줘야함
찾아보니깐 회귀분석 Introduction to Linear Regression Analysis 본다고해서 이거 샀는데 시계열책은 뭐가 가장 유명한가요
음 글쎄요 원하는 수준에 따라 다를텐데 T.say의 an introduction to analysis of financial data with R( 금융도메인이지만 방법론은 같음) 이라던가 jonathan D.cryer의 time series analysis with applications in R 이정도가 무난하고 굳이 사지말고 pdf 배포돼있는거로 보셈
개인적으로 모든 과목은 textbook보다는 강의와 강의노트로 공부하고 textbook은 참고용으로 보는게 좋다고 생각하지만 혼자볼거면 한글책도 검색해보면 좀 나오긴할거임