회귀분석을 하는데 모형자체의 가정(ex 잔차~ 정규분포)은 만족하는데
독립변수간 다중공선성이 있어요
독립변수간 p밸류는 전부 유의하구요,
모형 자체도 유의합니다.
이럴때 다중공선성이 다수의 변수에서 관찰이 됐는데,
이러한 변수들을 다 없애는게 맞는건지, 아니면 큰 문제가 안되는 건지 모르겠네요
그리고 목적 자체가 설명을 목적으로 하는게 아니고, 예측모형 개발인데
이경우 다중공선성이 큰 문제가 될수있는지 궁금합니다
회귀분석을 하는데 모형자체의 가정(ex 잔차~ 정규분포)은 만족하는데
독립변수간 다중공선성이 있어요
독립변수간 p밸류는 전부 유의하구요,
모형 자체도 유의합니다.
이럴때 다중공선성이 다수의 변수에서 관찰이 됐는데,
이러한 변수들을 다 없애는게 맞는건지, 아니면 큰 문제가 안되는 건지 모르겠네요
그리고 목적 자체가 설명을 목적으로 하는게 아니고, 예측모형 개발인데
이경우 다중공선성이 큰 문제가 될수있는지 궁금합니다
colinearity가 확실할 때 그냥 선형회귀분석을 돌리면 추정치들이 불안정해짐