multiple regression에서 등분산성 이분산성에 대해 개념이 안잡히네요..
흔히 이분산 설명할 때, 소득과 임금간의 산점도를 그리고 소득이 주어질 때 임금의 조건부분산이 많이 차이나니깐 이분산성을 띈다고 말하잖아요
근데 그럼 독립변수가 소득뿐만 아니라 여러개고 , 그 다른 독립변수에 대해서도 임금간 산점도를 그렸을 때 조건부분산이 비슷하게 나온다면, 그건 등분산인건가요? 그럼 회귀분석은 이분산으로 가정하고 robust SE를 계산해야 하는건가요? 아니면 등분산으로 가정해야하나요?
일단 저는 등분산이라는게 오차항의 분산이 등분산이라고 알고 있는데 그냥 독립변수-종속변수간 산점도로 파악해도 되는 것인지 잘 모르겠네요.....
제가 학부생이라 이런 질문 남기는 점 양해부탁드립니다. ㅜㅜ
모델에서 에러텀의 분산이 같다는게 등분성이니까 보통 regression을 돌려보고 나온 에러랑 보지 않나
독립변수에 대해 오차항의 동분산성이 무너진다는것은, 다시 말하면 독립변수와 오차항의 연관이 되어있다는 소리임. 이 경우 베타값의 일치성이 보장되지 않기때문에 체크를 해봐야한다는 것이고. 네 질문에 답을 해보자면, 모든 독립변수에대해 오차항이 동분산성을 유지행됨. 조건부 분산이 비슷하게 나오는 게 아니라 그냥 일정해야된다고