통계학 경제학 복수전공하는 학생입니다
아래 댓글대로 통계학과에서는 내생성 이슈를 신경 안쓰는데 (적어도 저희학교에선 다른학교도 그런가요?)(아마 통계학과에서 주로 다루는 데이터가 실험연구에서 도출된 데이터라서 그런듯 ex) 의학))
사실 계량경제쪽 공부하다보면 내생성이 주구장창나오고 결국 내생성 통제쪽 학문인것 같은데
세상 데이터가 실험연구 데이터만 잇는것도 아니고 또
실제 현업에선 이를테면 금융쪽이나 마케팅 쪽에선 백프로 관측데이터를 사용할텐데 계량경제 지식이 make sense 하다는 느낌이 강하게 드네요 (아직 학생이라 실제로 어떻게 굴러가는진 잘 모릅니다만.. 그럼에도 계량지식이 필수적일 것 같긴합니다)
여러분들은 어떻게 생각하시나요?
계량 경제 지식이 순수 통계학과에서도 필요하고 중요하다고 보시는지 또 현업의 입장에서 ( 임상통계 등을 제외하고) 계량경제 지식이 필요하다고 보시는지
아래 댓글대로 통계학과에서는 내생성 이슈를 신경 안쓰는데 (적어도 저희학교에선 다른학교도 그런가요?)(아마 통계학과에서 주로 다루는 데이터가 실험연구에서 도출된 데이터라서 그런듯 ex) 의학))
사실 계량경제쪽 공부하다보면 내생성이 주구장창나오고 결국 내생성 통제쪽 학문인것 같은데
세상 데이터가 실험연구 데이터만 잇는것도 아니고 또
실제 현업에선 이를테면 금융쪽이나 마케팅 쪽에선 백프로 관측데이터를 사용할텐데 계량경제 지식이 make sense 하다는 느낌이 강하게 드네요 (아직 학생이라 실제로 어떻게 굴러가는진 잘 모릅니다만.. 그럼에도 계량지식이 필수적일 것 같긴합니다)
여러분들은 어떻게 생각하시나요?
계량 경제 지식이 순수 통계학과에서도 필요하고 중요하다고 보시는지 또 현업의 입장에서 ( 임상통계 등을 제외하고) 계량경제 지식이 필요하다고 보시는지
누가 실험연구 데이터만 한다함? 전혀아닌데
심지어 '주로'도 아님
그럼 그부분만 거르고 어떻게 생각하시나요
그리구 그럼 왜 내생성 이슈가 통계학과에선 안다뤄질까요
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예 답변감사드립니다 학부 계량도 들었고 통계과에서 실험계획법도 들었는데 학부수준에선 통계과에선 내생성 이슈를 다루지 않더라고요 단적으로 실험계획에서 panel data 관련해서 mixed effect model을 교수님이 소개하실때 내생성이슈가 없었는데 미시계량쪽으로 넘어올땐 고정효과 임의효과의 내용이 내생성과 엮이면서 다소 새로운 개념을 지니더라고요
근데 궁금한점이 학부수준에서도 충분히 다룰만한 내용인데 왜 통계과에서는 배우지 않는게 궁금했네요 시덥잖은 궁금증이긴 하지만 ㅋㅋㅋ 또 현업에서 계량경제의 지식이 apply되는 정도가 궁금했습니다 ㅋㅋ 노벨경제학상이 실험계획내용으로 받앗고 ELS에 도구변수가 나왔다니 흥미롭네요 나중에 찾아봐야겠습니다
통계 경제 이중전공을 한입장이고 올해 통계학 석사 입학예정인데 계량경제쪽 내용도 충분히 흥미롭고 이쪽 지식을 Machine learning이나 기타 통계 이론에 접목시키는 내용을 시도해보고싶네요
예 답변감사드립니다 학부 계량도 들었고 통계과에서 실험계획법도 들었는데 학부수준에선 통계과에선 내생성 이슈를 다루지 않더라고요 단적으로 실험계획에서 panel data 관련해서 mixed effect model을 교수님이 소개하실때 내생성이슈가 없었는데 미시계량쪽으로 넘어올땐 고정효과 임의효과의 내용이 내생성과 엮이면서 다소 새로운 개념을 지니더라고요
이 글 읽으니까 급 causal inference 공부해보고 싶네
통계학과 생이신가요? 제 생각에는 causal inference 내용이 흥미롭고 학부수준에도 다뤄도 괜찮을법한데 없어서 아쉽네요 현업에서도 쓸법한데 어떻게생각하시나요
관련 수업이 있었다면 학부과목이든 대학원 과목이든 들었을 것 같지만.. 현업에서 쓰는건 조금 다른 얘기 인것 같아요. 현업에서는 conventional 하게 가는게 일반적인걸로 알고 있는데.... 아직 학부생 나부랭이라 제 망상일 수도 있겠네요 ㅎㅎ