1번째

Call:

lm(formula = xx ~ yy + zz)


Residuals:

    Min      1Q  Median      3Q     Max 

-5363.5  -979.7  -166.3   813.9  6719.6 


Coefficients:

                Estimate   Std. Error t value            Pr(>|t|)    

(Intercept) 18505.488968   377.932585  48.965 <0.0000000000000002 ***

yy           -701.680153   460.713204  -1.523               0.129    

zz             -0.119244     0.004556 -26.174 <0.0000000000000002 ***

---

Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1


Residual standard error: 1579 on 217 degrees of freedom

Multiple R-squared:  0.7831,    Adjusted R-squared:  0.7811 

F-statistic: 391.6 on 2 and 217 DF,  p-value: < 0.00000000000000022



2번째

Call:

lm(formula = rx ~ ry + rz)


Residuals:

     Min       1Q   Median       3Q      Max 

-0.18192 -0.07037 -0.00471  0.05436  0.37144 


Coefficients:

             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    

(Intercept) -0.010061   0.009527  -1.056 0.292112    

ry          -0.416895   0.113655  -3.668 0.000308 ***

rz           2.462527   1.204189   2.045 0.042071 *  

---

Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1


Residual standard error: 0.09199 on 216 degrees of freedom

Multiple R-squared:  0.07196,   Adjusted R-squared:  0.06337 

F-statistic: 8.375 on 2 and 216 DF,  p-value: 0.0003141





 같은 데이터를 가지고, 첫번째는 단위에 상관없이 원 데이터로 회귀분석을 했구요. 두번째는 단위를 맞춰보려고 데이터들의 변화율로 회귀분석을 했습니다.


그런데 상반된 결과가 나왔을 뿐만 아니라, 또한 두번째의 회귀분석의 경우, R-squared값이 0.07196으로 결과까지 나왔습니다.


누가 여기에 대해서 설명해주실 수 있나요?


 그리고 또 단위를 맞춰주는 것에 의미가 있을까요? 있다면 그것도 알려주세요 ㅠㅠ 너무 많이 질문해서 죄송합니다