내가 그냥 궁금해서 롤 대회에서 나오는 지표하나 하고 POG포인트하고 로지스틱 회귀분석 돌렸거든? 근데 뭐 어찌저찌 검색해가면서 자료도 구하고 대충 무슨뜻인진 알겠는데 이게 얼마나 유의미한건지 제대로 한건지 감을 못잡겠음.
결정계수도 낮고, 오즈비도 낮은데 막상 그래프 뽑으니까 상당히 잘나온 축에 속하는걸로 나오고, ROC 커브도 나쁘지 않은 것 같고, 정확도도 0.8 나오는데 이게 맞는건지 아닌지 전혀 모르겠음. 검색해서는 잘 내용이 나오지도 않고. 영어로 검색해도 뭐 잘 모르겠어...
혹시 아는 사람 있으면 좀 가르쳐주라.
걍 별거 없는데;; cut value 0.5 그니까 gpm 330쯤? 이상이면 pog point 1 이하면 pog point 0 으로 예측하는 모형을 만들면 80%는 맞는다는 뜻임 다만 sensitivity 가 0.15정도로 처참하게 낮다는건 모형대로 예측했을때 pog point 0이라고 예측한 사람의 15%정도만 맞다는 뜻이고, pog point 1이라고 예측한 사람의 99%는 맞다는거지
그래서 모형 판단할때 보통 AUC를 많이 쓰는건데 0.7이 높은건지 낮은건지에 대한 판단은 도메인마다 달라서 뭐라 말하기 힘듬
아 흔히 듣던 의학계에서 쓰이던 민감도랑 특이도랑 같은 의미였구나. 민감도가 너무 낮아서 큰 의미가 없구만...
예시로 들어준건 cut value 0.5일 경우고 cut value를 조정을 해주면 다른결과를 얻을 수 있음. 이런건 ROC커브를 보면 대충 알수 있는데, ROC커브에 해당되는 점 하나하나가 각각의 cutvalue에 대한 민감도랑 특이도임. 중간쯤에 있는 점을 골라보면 대충 특이도 0.6 민감도 0.8 ? 그정도로 조정할수 있음