글 쭉 읽다보니까 컴공복전 얘기가 많은것같네..
통계학과 학석사 졸업하고 분석, 모델링, 머신러닝 쪽 현업에서 일하는데 컴공지식 전혀 쓸일없음
컴공 본전공에 통계를 서브로 하는 애들이 여기에 있는건가..
혹시 나랑 비슷한 쪽으로 생각있으면 컴공 복전하지말고 수리통계학 베이스로 수학만 빡세게 하셈
글 쭉 읽다보니까 컴공복전 얘기가 많은것같네..
통계학과 학석사 졸업하고 분석, 모델링, 머신러닝 쪽 현업에서 일하는데 컴공지식 전혀 쓸일없음
컴공 본전공에 통계를 서브로 하는 애들이 여기에 있는건가..
혹시 나랑 비슷한 쪽으로 생각있으면 컴공 복전하지말고 수리통계학 베이스로 수학만 빡세게 하셈
오 수학 어떤과목 하면 됨? 학부에선 미적 해석 선대 수리통계 요정도만 잡고 가면 됨?
엥 우리나라에서 코딩 못하는데 머신러닝쪽에서 일을 할 수가 있나
코딩하는데 컴공 공부할 이유가 있나 싶은데?
맞는말이긴 한데.. 근데 컴공수업들 듣는게 코딩에 익숙해지는 쉬운 방법중에 하나니까... 혼자서 따로 코딩 잘해질 자신 있으면 안해도 되지
컴공 복전은 코딩과는 크게 관련없는 것을 많이 손대게 된다. 이는 단지 이해에 조금 도움이 될 뿐. 컴공이 할 일은 컴공에게, 통계과가 할 일은 통계과가. '알면 좋지'에는 반박할 수 없으나 그만큼 경제적으로 이득이 발생하는가? 에 대해서는 곰곰히 따져볼만하다.
ㅇㅇ 수학 복전이 훨씬 이득이지 당장 이론만 들여다보면 해석, 대수적 개념들부터, topology 이런 이론적 베이스로 싹 도배되어 있던데 코딩을 스스로 배울 실력 안되면 안 하는게 맞다 그냥 활용해서 분석 정도만 하면서 석사 정도만 할 거면 컴공도 나쁘지 않을수도?
저도 이 분야에 관심이 있어서 그러는데 수학 공부 하신 거 현업에 도움이 많이 되었나요? 가끔 외국 사이트에 가보면 모델링은 전체 일 중에 얼마 안되고 거의 개발일이라고 이야기 하시는 분들이 많은데 회사마다 상황이 많이 다른가요? 또 몇몇 개발자 분들이 자기들이 모델링도 잘 할 수 있다고 이야기 하시는 분들도 많은데 역시 이것도 회사 바이 회사 인가요? 답변 해주시면 감사하겠습니다 ㅠㅠ