표본표준편차와 모표준편차가 같다고 중심극한 정리를 이용한 것 중에 뭐가 잘못되었는지 알려주셈 문과라 복잡한 식을 통한 증명은 모르겠음
1. 중심극한 정리 : 모평균이 u, 모표준편 차가 g^2라면 n이 클수록 표본평균들의 분포는 N(u,g/n)을 따른다.
2. 표본의 분산은 s^2이다. 표본평균들의 분산은 s^2/n이다.
3. n이 커지면 표본평균들의 분포가 N(u,g/n)을 따르기 때문에 g^2/n= s^2/n 이라고 할 수 있다.
[일반] 문과 모분산=표준분산 같은 거 증명 틀린점좀 알려주셈
익명(218.51)
2021-05-07 14:46
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표준분산이 아니라 표본분산임, N(u,g^2/.n)임
n이 달라서그런가?
1. 모평균이 mu이고 모분산이 sigma^2일 때 n이 커질수록 표본평균의 분포는 정규분포 N(mu,sigma^2/n)을 따른다. 2. 표본의 분산은 s^2인데 표본평균의 분산은 sigma^2/n이다. 3. 중심극한정리는 표본이 크면 표본평균의 분포가 정규분포를 따른다는 내용이다.
제목에서 원하는 거는 표본분산의 기댓값이 모분산이라는 것 같은데 그것은 더 간단히 증명되며 이것은 구글과 수박도에도 나와있다.
"아님 말고"
맞는 부분이 하나도 없어서 어딜 지적해야될지 모르겠음
윗댓 말대로 일거같긴함
ㄹㅇㅋㅋ