학부때 보는 내용만 보면 통계가 컴공보다 머신러닝에 가깝긴 할텐데, 그쪽 분야 젤 많이 하는건 아무래도 컴공쪽 사람들이긴 함
익명(dlwlrms)2021-07-17 02:40
통계공부 열심히하고 정 컴공 하고싶으면 걍 코딩공부나 좀 해 - dc App
익명(106.102)2021-07-17 11:43
절대 아님 ㅋㅋ 머신러닝은 산업공학 AI학과 컴공 전기전자 등등 내로라하는 대부분 공학 학과에서 전부 건듦.
익명(115.20)2021-07-17 14:35
답글
오히려 컴공쪽 대학원에서 하는 프로젝트는 분석에 초점을 맞추기보다는 "개발"에 초점을 맞춘다. 예를 들어서 컴퓨터 비전을 이용한 영상 처리 프로그램 "개발" 이런 것들. 그래서 코딩에도 중점을 두는거지 머신러닝이랑 딥러닝이 코딩 어려워서 그런게 아니다.
익명(115.20)2021-07-17 14:37
답글
그러므로, 진짜 컴퓨터공학, 프로그래밍에 관심이 있으면 컴공 공부를 하는게 맞고, 머신러닝 딥러닝을 중심으로 다루고 싶은거면 차라리 AI학과나 산업공학을 가는게 맞다고 생각함. 물론 AI학과도 컴공 농도 찐하긴 함
익명(115.20)2021-07-17 14:42
답글
산업공은 별로 안끌리고 프로그래밍 말고 수학을 기반으로 연구하는쪽에 가고싶은데 통계학과나 수학과는 어떰?
익명(220.87)2021-07-17 19:27
답글
ai 학과는 듣기론 걍 캐시카우인걸로 알고있는데;; 제대로 공부하고 싶은거면 그런데는 ㄹㅇ 비추임. 수학과나 통계에도 ml하는 사람들 많이 늘었으니까 그쪽으로 찾아봐도 되고...
익명(dlwlrms)2021-07-18 00:49
여기 물어보는 것보다 대학원 연구실 사이트 한 번 들어가보는게 더 도움이 될듯... 대학교 사이트 들어가서 교수님들 연구분야 확인해봐. 내 생각엔 컴공이든 통계든 상관없을듯. 컴공이라고 코딩만 하는 것도 아님. 수학, 이론 이런 쪽도 함. 근데 학교바이학교이긴 한데 대부분 대학교에선 컴공에서 수학을 많이 안가르치긴 한데 그건 복수전공이나 부전공으로 채울 수 있음.
ㅌ(218.147)2021-07-18 00:05
답글
고딩이면 과보다 중요한게 대학 간판이라는 것만 알아둬라. 컴공이고 통계고 뭐고 지방대가면 뭣도 하기 힘들어
ㅇㅇㅇㅇ(58.238)2021-07-18 21:14
ㄴㄴ 통계가 더 중요함
익명(113.131)2021-07-19 00:34
머신러닝딥러닝은 통계학과와 컴공에서 접근이 다름. 컴공은 알고리즘 자체를 구현(개발)하는데 더 관심이 많고, 통계는 구현된 알고리즘을 이용하여 실제 분석을 하는데 더 관심이 많지. 이거 둘다 할줄 아는 애들이 데이터사이언티스트라고 하는데. 솔직히 데이터사이언티스트라도 알고리즘구현을 풀스택으로 하는 사람 거의 없음. 다 협업해야지. 결론적으로 알고리즘 구현(개발)에 관심이 많다면 컴공, 구현된 알고리즘일 이용하여 활용(분석)하는데 관심이 많다면 통계학과
익명(39.119)2021-07-19 09:55
좀더 알아보셈. 전공마다 하는게 다 다름. 학부 전공으로 나뉘는것도 아니고. - dc App
학부때 보는 내용만 보면 통계가 컴공보다 머신러닝에 가깝긴 할텐데, 그쪽 분야 젤 많이 하는건 아무래도 컴공쪽 사람들이긴 함
통계공부 열심히하고 정 컴공 하고싶으면 걍 코딩공부나 좀 해 - dc App
절대 아님 ㅋㅋ 머신러닝은 산업공학 AI학과 컴공 전기전자 등등 내로라하는 대부분 공학 학과에서 전부 건듦.
오히려 컴공쪽 대학원에서 하는 프로젝트는 분석에 초점을 맞추기보다는 "개발"에 초점을 맞춘다. 예를 들어서 컴퓨터 비전을 이용한 영상 처리 프로그램 "개발" 이런 것들. 그래서 코딩에도 중점을 두는거지 머신러닝이랑 딥러닝이 코딩 어려워서 그런게 아니다.
그러므로, 진짜 컴퓨터공학, 프로그래밍에 관심이 있으면 컴공 공부를 하는게 맞고, 머신러닝 딥러닝을 중심으로 다루고 싶은거면 차라리 AI학과나 산업공학을 가는게 맞다고 생각함. 물론 AI학과도 컴공 농도 찐하긴 함
산업공은 별로 안끌리고 프로그래밍 말고 수학을 기반으로 연구하는쪽에 가고싶은데 통계학과나 수학과는 어떰?
ai 학과는 듣기론 걍 캐시카우인걸로 알고있는데;; 제대로 공부하고 싶은거면 그런데는 ㄹㅇ 비추임. 수학과나 통계에도 ml하는 사람들 많이 늘었으니까 그쪽으로 찾아봐도 되고...
여기 물어보는 것보다 대학원 연구실 사이트 한 번 들어가보는게 더 도움이 될듯... 대학교 사이트 들어가서 교수님들 연구분야 확인해봐. 내 생각엔 컴공이든 통계든 상관없을듯. 컴공이라고 코딩만 하는 것도 아님. 수학, 이론 이런 쪽도 함. 근데 학교바이학교이긴 한데 대부분 대학교에선 컴공에서 수학을 많이 안가르치긴 한데 그건 복수전공이나 부전공으로 채울 수 있음.
고딩이면 과보다 중요한게 대학 간판이라는 것만 알아둬라. 컴공이고 통계고 뭐고 지방대가면 뭣도 하기 힘들어
ㄴㄴ 통계가 더 중요함
머신러닝딥러닝은 통계학과와 컴공에서 접근이 다름. 컴공은 알고리즘 자체를 구현(개발)하는데 더 관심이 많고, 통계는 구현된 알고리즘을 이용하여 실제 분석을 하는데 더 관심이 많지. 이거 둘다 할줄 아는 애들이 데이터사이언티스트라고 하는데. 솔직히 데이터사이언티스트라도 알고리즘구현을 풀스택으로 하는 사람 거의 없음. 다 협업해야지. 결론적으로 알고리즘 구현(개발)에 관심이 많다면 컴공, 구현된 알고리즘일 이용하여 활용(분석)하는데 관심이 많다면 통계학과
좀더 알아보셈. 전공마다 하는게 다 다름. 학부 전공으로 나뉘는것도 아니고. - dc App