엑셀로 회귀분석 돌리면 분산분석 항목에 f비하고 유의한 f비 나오잖아
근데 내가 옛날에 어렴풋이 알고있었던 기억으로는 유의한f비가 f비보다 작으면 유의한 거였던 걸로 기억하는데
f값에 대해 검색해보면 다른 설명없이 죄다 0.05보다 작기 때문에 유의하다, 0.05보다 크기 때문에 유의하지 않다 이러는데 왜 하필 0.05임?
그리고 어떤 경우에도 f비는 고려할 필요 없이 유의한f비가 0.05보다 작아야 유의한거임?
엑셀로 회귀분석 돌리면 분산분석 항목에 f비하고 유의한 f비 나오잖아
근데 내가 옛날에 어렴풋이 알고있었던 기억으로는 유의한f비가 f비보다 작으면 유의한 거였던 걸로 기억하는데
f값에 대해 검색해보면 다른 설명없이 죄다 0.05보다 작기 때문에 유의하다, 0.05보다 크기 때문에 유의하지 않다 이러는데 왜 하필 0.05임?
그리고 어떤 경우에도 f비는 고려할 필요 없이 유의한f비가 0.05보다 작아야 유의한거임?
사용자가 유의수준을 0.05로 잡아서 0.05보다 작으면 유의하다고 약속하는거임
유의수준을 0.01로 잡으면 0.01보다 작아야 유의해짐
그리고 f비가 커져야 기각이니 네가 잘못 기억하고 있느늗ㅅ
개념을 잘못 잡고 있는거 같은데 f 통계량이 일정 값보다 크면 귀무가설을 기각하는건데, 그 일정 값이라는걸 유의수준으로 결정을 함. 수식으로 쓰면 f>f(0.05) 면 0.05로 기각할수 있는거고, 이 값은 유의수준이 바뀌면 같이 바뀜. f말고 p-value를 보는거면 그건 또 다른 값인데, p-value가 0.05보다 작으면 0.05 수준에서 기각... 머 이런식임
0.05라는 숫자는 걍 95%정도면 정확하겟다 싶어서 쓰는거라, 좀더 정확하고 싶으면 0.01, 아니면 더 작은 숫자, 걍 대충 확인하고 싶으면 0.1 이런값을 가져다 써도 됨. 이게 보통 분석하는 분야마다 다른데, 아마 사회과학 분야는 좀더 널럴하게 잡고 실험물리 이런데는 되게 빡빡하게 잡을거임
왜 0.05냐? 피셔가 야 5%면 적당하지 않을까? 했기 때문임 유의수준은 제1종오류의 크기니까 비즈니스적, 데이터적으로 제2종오류까지 종합적 판단해서 0.1로 할지 0.01로 할지 0.05로 할지 등 판단하면 됨 - dc App