혼자 통계 공부하는 중인데요
시계열 정상성에서 약정상성 특징이
시점에 따른 평균이 일정하다.
분산도 일정하다.
인데 그래프보면 직관적으로 이해는 되지만
평균이나 분산이라는 게 어떤 값으로 계산되서 동일하다는건지 이해가 안되어서요
시점이라고 하는 데 기간 내에서 평균을 구하면 동일하다는 의미인건가요
혼자 통계 공부하는 중인데요
시계열 정상성에서 약정상성 특징이
시점에 따른 평균이 일정하다.
분산도 일정하다.
인데 그래프보면 직관적으로 이해는 되지만
평균이나 분산이라는 게 어떤 값으로 계산되서 동일하다는건지 이해가 안되어서요
시점이라고 하는 데 기간 내에서 평균을 구하면 동일하다는 의미인건가요
기간 내가 아니라, 어떤 시점이든지 기댓값이 같다는 거임 가령 White Noise의 경우 시점 1이든 10이든 0의 기댓값을 가진다고 생각할 수 있잖아 0에서 왔다갔다하니.. 그런데 올라가는 트렌드가 있다면 야 더 올라가지 않을까? 하고 기댓값을 0이 아니라 1, 2, 3, 등으로 시점이 지날수록 높게 잡겠지 - dc App
분산도 마찬가지고 회귀분석의 등분산성 생각하면 됨 - dc App