Ols로 b0 햇과 b1 햇을 값으로 구하잖아요그 후 b0 햇의 평균이랑 분산도 구하는데뒤에서 말하는 b0햇 평균은 그냥 일부데이터로 구하는 값들 비슷한 값들 같은 것으로 평균 구하는것인가요?
b0 햇의 평균 = b0 햇 임. 가우스 마르코프 가정 만족하는 샘플에 대한 ols 추정량은 불편추정량이라
b0햇이 ols로 구한 값 즉 숫자인데 그 값이 평균이나 분산을 가질 수 잇는 건가요?
샘플에서 모집단을 추정하는 과정에서 추정량의 분포가 나옴. 한 샘플 내에서는 당연히 대응하는 추정값 하나만 있으므로 분산이 0이고
샘플에서 표본평균 구하면 왜 표본평균의 평균이니 표본평균의 분산이니 하잖아. 회귀계수 햇들도 샘플에서 구한거니 햇의 평균 분산 구할 수 있지 햇이 평균이 햇이냐? 햇이 아니냐? or 햇의 분산이 큰가 작은가?를 생각해볼 수 있지 - dc App
우리는 모집단을 모르니까 샘플로만 추정하는거고, 당연히 샘플이 어떻겠다라는 정보를 구하고싶겟지 - dc App