괄호친 부분에 이해가 안 되는 부분이 있는데
Height의 Average를 어케 알 수 있음?
큰 엄마들은 평균보다 크지만 자기보단 작은 딸을 낳고
작은 엄마들은 평균보다 작지만 자기보다 큰 딸을 낳는다
여기서 기울기가 1보다 작고 절편이 양수니까
크면 자기보다 작은 딸
작으면 자기보다 큰 딸 낳는건 알겠음
근데 Average보다 크고 작은건 어케 아는거임?
Average를 저기서 어케 알 수 있는지 모르겠음
average는 sum xi/n 인데 그런 계산 없이 저기서 평균을 어케 아는거임?
ols line이 y=x랑 만나는 점 65,65 기준으로
엄키가 65보다 작을 땐 딸키가 엄키보다 크고
엄키가 65보다 클 땐 딸키가 엄키보다 작은데
그럼 65가 에버리지인거임?
계산없이 이렇게 교차하는 시점을 에버리지라고 정한건가?
음 이건 다음 챕터를 알아야 이해가 쉬울 것 같긴 한데... 일단 데이터에서 x, y 값을 다 알잖아. x값에 따라 y값이 바뀔 것 같긴 한데, 일단 그런거 다 제쳐놓고 x랑 상관없이 y를 가장 잘 대표할 것 같은 통계량이 뭐냐고 하면 mean(y)임 - dc App
mean(y)는 x가 크든 작든 똑같은 값을 뱉을거 - dc App
회귀분석이란 y의 조건부 기댓값을 찾는 과정인데, y에 아무 조건이 안 걸려있음 mean(y)인거구 y에 조건을 걸수록 정확해지겠지? mean(y|x) < 이 때부터 회귀모형이라고 얘기한다 - dc App
위 회귀식은 상수함수(기울기가 0 = 그냥 mean(y)임)가 아니라 양의 기울기를 가지잖아. 그러니 엄마가 키가 크면 딸도 평균보다 크다고 생각할 수 있지. 회귀식이 걍 mean(y)였음 엄마가 크든 작든 평균이라고 때려버리는거고. - dc App
오... 감사합니다