안녕하세요 빅데이터 공부중인 대학생입니다
아파트 가격변동 요인에 대해서 분석중인데
예를들어 아파트 매매가격(종속변수)과 주변역의 개수(독립변수)를 R프로그램을 통해 회귀분석하면 설명력이 나오는데
이 설명력이 높으면 주변역의 개수가 많을수록 아파트 매매가격이 높다 이렇게 결론을 낼수 있는건가요?
그게 아니라면 저 결론을 낼수있는 분석방법이 뭐가 있을까요?
물어볼때가 없어서 답변해주시면 정말 감사하겠습니다 ㅜㅜ
안녕하세요 빅데이터 공부중인 대학생입니다
아파트 가격변동 요인에 대해서 분석중인데
예를들어 아파트 매매가격(종속변수)과 주변역의 개수(독립변수)를 R프로그램을 통해 회귀분석하면 설명력이 나오는데
이 설명력이 높으면 주변역의 개수가 많을수록 아파트 매매가격이 높다 이렇게 결론을 낼수 있는건가요?
그게 아니라면 저 결론을 낼수있는 분석방법이 뭐가 있을까요?
물어볼때가 없어서 답변해주시면 정말 감사하겠습니다 ㅜㅜ
설명력이 뭘 말하는지 모르겠네 보통 회귀 계수에 대한 검정을 하고 귀무가설 기각해서 주변역의 개수와 아파트 매매가격의 상관이 있다 이런 결론을 낼수 있긴 함
설명력이 R^2 말하는거냐? 아니면 계수를 말하는 거냐? 글 써놓은 거 보면 기본적인 개념을 모르는 거 같은데 프로그램 돌리기 전에 회귀분석 책 부터 보고와라. 안그러면 설명해줘봤자 어차피 의미 없어
단순선형회귀 하신것 같은데 변수 더 추가하시고 변수선택해주시면 좋을듯 결론만 말하자면 주변역 많다고 해서 아파트 매매가격이 높다고 함부로 단정지을 수 없음