1학기때 미적분이랑 통계학입문 배우고 2학기 현재 선형대수 학습중임.
교수님들이나 선배들 말씀하시는거 보면 수학을 잘해야한다고 입을모아 말씀들을 하심.
그런데 이 수학을 잘한다는게 미적분과 선형대수의 공식들을 심도있게 이해하는 수준을 말하는거임?
아니면 그냥 수능준비할때 수학공부 했던것처럼 걍 납득되는 선에서 공식이 왜그렇게 되는지 이해하고 그이후부턴 그냥 암기하고 써도 상관이 없는정도임?
(참고로 전공 과목들은 전부 A+임)
그리고 통계학입문에서 공식들과 분포들 배울때 그냥 이해보다는 암기위주라는 느낌이 강하게들었는데
이건 미적분과 선형대수 배우고나서 나중에 수리통계학 배우면 명쾌하게 해결되는 지점인거임?
훌륭한 데이터사이언티스트가 되고싶고 그 첫단계는 수학을 좀 잘해야되는것같은데 경험있으신분들 조언 부탁드림...
본인이 대학원까지 진학해서 교수 내지는 학자할 거 아니면 심도있게 이해 안 해도 무방하다고 생각
심도있게 이해하는 건 대학원생도 힘들어하는데 학부생이 가능할리가...
해석학이상의 수학도 잘해야지
후자의 경우로 이해하면 댐 수리통계 회귀분석 제대로, 깊게 배우는 학교면 (몇 개 없다고 생각) 심도 있는 이해는 얘네 배울때 쯤 이루어질 수 있음 통계적 관점에서 보는게 가장 중요