종종 억까하는 사람들이 보이더라. 딥러닝 하는 사람들은 아무것도 모르면서 코드만 돌린다거나...
사실 어쩌면 잘 모르면서 코드짜는것도 되게 엄청난 일인거다. (실제로 모른다는 말이 아님.)
니네는 당장 핫한 논문의 아이디어를 코드로 구현하고 이를 당장 서비스하라고 하면 할수 있겠냐?
개발+ML 엔지니어로 일하는 분들의 역량은 이런데에서 발휘되는 거임.
그냥 통계 전공이라고 거들먹거리고, 딥러닝 배척하기 보다,
실제로 딥러닝이 우리 생활들을 어떻게 바꿔나가고 있는지를 다시 돌아보자.
당장 너네가 데싸 직무로 가면 Tabular data만 만질거 같아?
추천과 자연어처리는 피할 수 없어.
절대로 딥러닝 + 개발자는 친해져야하는거지 적대할 대상이 아님.
딥러닝 억까가 아니라 추천 자연어처리 등의 데이터는 딥러닝이 짱이니 그렇지 근데 묻따 딥무새짓하니 빡치는거지 - dc App
서로 무시 안 하면 될 듯
딥러닝 엔지니어라는건 과도기에 나타난 개념일 뿐임. 일반 개발자들이 할 수 있는 영역으로 격하될거고 그 때쯤이면 기업들도 코딩 테스트 대신에 그런 테스트를 볼거임
아니..딥러닝이 무슨 하늘에서 뚝 떨어진 방법이냐 다 까보면 수학이고 그냥 통계에서 선형으로 접근하던거 비선헝적으로 접근한거지 근데 근본없는 딥무새들은 딥러닝이 짱이다 ㅇㅈㄹ 하니까 짜증나는거고 시뮬레이션으로 정규분포에서 데이터 뽑아서 모델만들면 glm이 우수하것지 근데 아무 생각없이 코드몽키마냥 돌리는애들은 상종도 하기싫다
ㄹㅇ
100m 까지 단거리 경기를 그냥 직선으로 뛰어가는 것이 가장 효율적이고 빠른 방법인데, 갑자기 코끼리코 돌기를 10번 한다음 지그재그로 가서 결승선 도착한 다음에 이 방법이 최고지~ 이러는 놈들이 바로 딥러닝충임. - dc App
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
여기서 딥러닝충이라고 까이는 사람은 '걍 코드 구글링 해서 나오는 거 copy and paste 하니까 되던데?' 하는 무지성 코딩충들 말하는 거임ㅋㅋㅋ
저기 밑에 보면 하나 있잖아 데이터 분석하는데 수리 통계적 지식 필요하냐고 주장하는 놈 ㅋㅋㅋ