[일반] ESL에 나오는 구절 하나 올리고 감

[익명(113.131)]

스탠포드 통계학과 교수들이 쓴 책에 나오는 구절임

반박하고 싶은 코딩충들은 잠시 생각해보자

니가 똑똑할까 스탠포드 교수가 똑똑할까

[익명(118.235)]

여기 그런 코딩충 없는데

[익명(223.38)]

ESL 하니까 생각난건데 파x인가 하는 석사는 그 책 너무 수학적이라고 비추한다고 하드라 어차피 학부수준내용이고 측도론 나오는것도 아닌데

[익명(106.102)]

반대로 말햇는데 먼소리임 계통이지 수통이 아니다이거 보기보다는 수통 하나 더 공부하는 걸 권장한다 이런 뉘앙스엿음 - dc App

[익명(221.147)]

ESL이 학부수준 내용이라고? ㅋㅋㅋㅋㅋ

[익명(175.223)]

islr이 학부수준아님?

[익명(223.38)]

카셀라가 대학원 교재라고 해서 학부 수준을 넘는 내용이 나오는게 아니듯이 ESL도 내용의 수준이 학부를 넘는건 아니지

[익명(106.102)]

그렇게 따지면 비켈독섬도 학부지ㅋㅋ 지수족 선형모델 MLE 네이만-피어슨 렘마 베이지안인데 - dc App

[익명(221.147)]

하긴 뭐 넷상에선 누구나 다 서울대 아니면 의대생이지 뭐 ㅋㅋ

[ㅣㅣㅣㅣ(118.235)]

ESL완전히 습득해서 내재화한 수준은 필드에서 찾아보기 힘들어..ISLR도 제대로 이해 못하고 데이터 싸이언스라고 링크드인에 적은 애들보이는데 뭐 ESL 진짜 좋은책이고 저거 다 이해하고 습득하면 박사 2년차는 된다고 본다(주관적인 판단임)

[익명(113.198)]

그정도로 어려워요? ㄷㄷ

[ㅣㅣ(118.235)]

사람마다 격차는 있을수 있죠 타고난 거인들은 학부때 끝낼수도 있지만 저같은 범인은 매일매일 공부해도 아직 거인의 어깨 수준의 시야밖에 안돼서.. 저 책을 완전히 이해하고 습득하기는 저는 아직도 못했고 어렵네요

[dd(115.145)]

ESL은 학부수준을 아득히 넘어선다... nonconvex penalty나 RKHS, VC dimension등등 뿐만 아니라 모델들의 다양한 변형들이 소개되는데 공부많이한 졸업반 학부생 아니면 도전하지 않는게 좋다

[llll(147.6)]

nonconvex penalty 예제중 하나가 Ridge, RKHS가 loss function에 Interaction term 추가 맞습니까?? 갑자기 헷갈려서

[익명(dlwlrms)]

백번 맞는말이고 원래 통계하시던 교수님들은 다 저렇게 생각하실텐데 퍼포먼스가 너무 압도적이어서 마법처럼 보이는건 사실 아님?