제가 메디컬쪽 학부 졸업한지 얼마 안됐는데, cdss(임상의사결정 지원시스템) 개발하는 데에 관심을 가지고 찾아보고 있던중

깨달은게 결국 지식을 기반으로 한 통계적 추론이 중요한 듯 하더라고요.

사진 보시면 목차에 나이브 베이지안이니 로지스틱 회귀니 머신러닝이니 잘 모르겠는 통계용어가 참 많은 것 같은데

비전공자 입장에서 어떻게 접근해야 cdss 개발에 필요한 통계적 지식만 효율적으로 익힐 수 있을지 궁금합니다

프로그래밍 취미를 갖고 있어서 머신러닝 강의나 책도 몇개 찾아서 봤지만 공부하면서도 제가 그걸 이해하고 있다는 생각이 전혀 들지를 않았어요. 아마도 기본이 없어서 그런 것 같다고 생각하는데

통계 전문가 형님들이 생각하시기에 제가 읽어야 할 도서는 뭔가요?