[일반] Casual Inference 읽을만한 입문서 교양서 있남

[익명(223.39)]

통계학 전공하고 졸업한 아재라 베이스는 있음

우리말교재면 더 좋고 정 없으면 원서로

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[ㅌ(67.218)]

아마 계량경제학 같은 책에 많이 나오지 않을려나요... 사실 저런건 직접 논문 보는 게 좋을거 같아요

[래리어트(dracon5)]

causal inference what if가 좋음 - dc App

[익명(223.39)]

아까 검색할 때 하바드 교수들이 쓴 pdf 파일 나오던데 그거 마즘? 선수지식이 얼마나 되려낭 - dc App

[래리어트(dracon5)]

수리통계학과 회귀분석정도 지식 있다면 문제없을듯. 위에 노벨경제학 그런거 말고 이 책 보고, 좀더 쉬운 교양서는 준실험방법들을 다룬 고수들의 계량경제학이 유명 - dc App

[래리어트(dracon5)]

whatif를 추천하는 이유는 인과추론과 실험, 관찰연구의 다른점부터 시작해서 어떤 조건들에서 둘의 메져가 같아질 수 있는지를 잘 풀어가기 때문임. 노벨경제학상 그거요약같은거 훑어보니 이를 잘 설명하고 있다기보다, 연구 업적들을 나열한거같아서 입문용으로는 인과추론이 아이디어를 충분히 이해하기 어려움 - dc App

[래리어트(dracon5)]

김미정교수님이 번역하신 주디아펄의 통계적 인과추론(causal inference a primer)도 좋지만, 오히려 너무 얇아서 맥락이 충분히 전달되지 않을수도 있고, 통계베이스에서는 whatif가 더 좋음. - dc App

[익명(175.116)]

가볍게는 올 해 노벨경제학상 자료 봐 정리 잘 돼있음 - dc App

[익명(223.39)]

'가볍게' 읽을 수 있음? ㄷㄷ 어디서 봐야하징 - dc App

[익명(175.116)]

https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://www.nobelprize.org/uploads/2021/10/advanced-economicsciencesprize2021.pdf&ved=2ahUKEwj_gLSRnZT0AhXYd94KHdg5BDgQFnoECA8QAQ&usg=AOv
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[익명(223.39)]

인과추론 아무것도 모르는데 읽을 수 있나요? 영문 37쪽의 압박이 엄청나지만 그래도 감사합니당 - dc App

[개냥경제학(dogcateconomics)]

통계적인과추론(judea pearl)

[익명(223.39)]

거의 유일하게 있는 국내 도서 같더라. 감사감사 - dc App