통계 전공 데이터 사이언티스트들이 개발자들이나 컴공 전공 데이터 사이언티스트들 무시하던데,
아는 선배 회사가 현재 꽤 잘 나가고 있는데 Auto ML로 전부 돌아가고 있다고 하더라고.
과연 ML engineer나 Data scientist들이 Auto ML로 인해 자리를 위협받을까?
통계 전공 데이터 사이언티스트들이 개발자들이나 컴공 전공 데이터 사이언티스트들 무시하던데,
아는 선배 회사가 현재 꽤 잘 나가고 있는데 Auto ML로 전부 돌아가고 있다고 하더라고.
과연 ML engineer나 Data scientist들이 Auto ML로 인해 자리를 위협받을까?
Judea Pearl - "The tabula rasa paradigm of Data Science claims that, yes, we are just a point on the continuum from simple to complex neural nets, and all we need to do is wait for an Einstein to emerge from the latter"
https://ftp.cs.ucla.edu/pub/stat_ser/r502-reprint.pdf
혹시 이런 논문들은 어디서 찾나요?
근데 모델링이 아니더라도 ab테스트나 문제정의, 효과측정 할려면 데이터 사이언티스트가 필요하지 않을려나
모델링 쪽은 확실히 AutoML로 대체되고 있는 중임.
하이퍼 파라미터 반복적으로 바꿨다가 결과보는거 대체해주는게 auto ml이니까 무지성 코딩같은 행위는 대체되겠지 근데 요인분석이나, 주요분포검증 같은거는 절대 불가임. Auto ML로 대체된다 = 원래 무지성 코딩했다