일반 사무직으로선 텍스트마이닝, 사무자동화 정도가 활용 가능성 제일 높고
좀 욕심내면 이쁜 보고서를 위한 시각화,
통계 쪽으로는 로지스틱 분석(결과값을 0 or 1로 내려야하는 경우가 많음) 정도가 쓸만할 듯
나머지는 그냥 지적 유희임
일반 사무직으로선 텍스트마이닝, 사무자동화 정도가 활용 가능성 제일 높고
좀 욕심내면 이쁜 보고서를 위한 시각화,
통계 쪽으로는 로지스틱 분석(결과값을 0 or 1로 내려야하는 경우가 많음) 정도가 쓸만할 듯
나머지는 그냥 지적 유희임
사무자동화가 주 목적이면 엑셀 써야지
엑셀은 이미 겁나 쓰고 있지 머
둘 다 맨땅이면 어려운 건 똑같은데 개인적인 경험으로 R 시각화가 더 예쁘게 되고 처음 배울 때 쉬웠어서 R 추천함
근데 사무직이 텍스트마이닝까지 쓸 일이 있음?
뭐 예를 들면 같은 양식의 pdf 문서 100개에서 특정 위치의 텍스트를 추출해야한다든지 그런 거
오.... 근데 나름 통계 지식을 어느정도 알면 업무하는데 도움이 되긴 되네.
이 정도면 텍스트 마이닝 고려 ㅇㅈ?
근데 개인적으로 그걸 텍스트 마이닝이라고 보기는 그럼. 텍스트 처리? 그런거에 가까운듯
근데 엑셀만으로 처리할라치면 그냥 손수 입력해야하는 노가다인 것도 사실이라... 이런 거 작업할 때 R이랑 파이썬 중에 뭐가 더 나은지 잘 모르겠음
그거면 차라리 VBA를 배워서 엑셀 매크로 만드는 게 훨씬 편하니까 그거나 배우셈
난 r을 통계학 수업 외에 써본적이 전혀 없어서 확실히 말은 못해줌. 너가 말한 그 문자열 다루는거 그런거는 파이썬이 나을 듯? 개인적으로 r 다른 용도로 쓰기 불편함. 그리고 문자열 처리하는거 관심있으면 정규식 이런거 배우면 도움될 듯.
걍 하는 김에 툴 더 배우는 거지 머... 통계 공부 하기도 했었고 유관기관들 특이 새로운 거 하는 척하는 걸 좋아해서 겸사겸사
딱 r 쓰기 좋은 상황이네요. - dc App
오 r 추천하시는 이유를 적어주실 수 있을까요???
머신러닝까지 안 가고 기초 통계 분석, 일반 회귀, 다중회귀, 로지스틱회귀까지를 주로 모델링하신다면 r이 좋습니다. 물론 파이썬이나 r이나 99% 같습니다만 아무 코딩 언어를 배우지 않으신 상태라면 r이 일반인 입장에서는 더 직관적으로 이해가 잘 되실 겁니다. - dc App
근데 다른 머신러닝 기법까지 모델링하고 싶은 욕구가 있으시면 파이썬을 추천드립니다. - dc App
흠 회사 으르신들 AI랑 RPA에 미쳐있긴 한데...
그 어르신들 중에 통계학 제대로 아는 사람 0이라는 데 한 표 던진다 ㅋㅋㅋㅋ 알지도 못하면서 buzz word에만 혹하는 딱 그런 부류일듯
그거야 당연하지 제대로가 뭐야 아는 사람도 없음