[일반] 데이터 사이언스 말고 데이터 애널리틱스 정도 하려면 어느정도을해야함?

[익명(116.46)]

고전적 통계기법 t.test anova reg glm 같은거

머신러닝 기법 svm rf dt nb association rules 이런거랑

딥러닝 파이토치나 텐서플로우 자유자재로 쓸 수 있고 하이퍼파라미터 잘 잡고

r tidyverse 자유자재로

파이썬도 wrangling 자유자재로 쓸 수 있는 수준에

도메인 지식 추가되면 충분한가?

[익명(175.112)]

본인이 말한 기법의 내용와 이론을 수리통계학적으로 이해 및 증명하고, r이든 python이든 라이브러리 말고 직접 코드로 구현할 수 있는 수준이 data science의 영역. - dc App

[익명(dlwlrms)]

뜬끔없지만 하이퍼파라미터 잘잡는게 뭔지 궁금하다

[이 댓글은 게시물 작성자가 삭제하였습니다.]

이 댓글은 게시물 작성자가 삭제하였습니다.