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1. 따라하며 배우는 데이터 과학


한글로 쓰여진 데이터 과학 어쩌고하는 키워드 붙은 책 중에 이거보다 괜찮은 책 본 적 없음

일단 번역서가 아니고 한국인이 쓴 책이라 어색한 문장 같은 게 없어서 가독성도 좋다

복잡한 수학, 통계 지식을 요구하지 않지만 저자가 이 책 다 보고나면 꼭 통계는 시간 내서 공부하라고 강조하고 있음

로지스틱 회귀분석, ridge, lasso, tree, gbm 이렇게 다뤘던 거 같은데 데이터 시각화를 왜 해봐야 하고 training, validation, test는 어떻게 진행되고 하는 등 데이터 분석 프로세스를 파악할 수 있는 책이라고 보면 되겠음

R을 아예 해본 적 없으면 보기 힘들고 통계도 개론 수준은 알고 있어야 좋을듯




2. Practical Data Science with R (2nd)


1번 책이랑 비슷한 서사 구조를 가진 책이다

번역판도 있다는데 번역이 별로라는 얘기가 있어서 안 봤지만 번역본도 1판을 번역한 거라 그냥 2판 원서 삼

아직 다 못 봤지만 R 코드 설명이 친절하고 내용은 1번 책 +@ 느낌이다

책 다 보지도 않았으면서 추천하냐고 하면 할 말 없는데 아직까진 크게 흠잡을 데가 없어서 추천함

아마존 평도 좋던데? ㅋㅋ

그리고 이 책의 장점은 인터넷으로 무료로 볼 수 있다는 점이다 (인쇄는 안 됨)

https://www.manning.com/books/practical-data-science-with-r-second-edition

좌측 하단에 FREE 라고 대문짝만하게 적혀있는 곳 클릭하면 컬러로 볼 수 있음 (정작 책은 흑백임;;)




3. ISLR (2nd)


유명해서 설명 안 함

https://www.statlearning.com/

여기서 무료로 pdf 받을 수 있음 (참고로 번역판이 있는데 그냥 그 돈으로 인쇄집 가서 pdf 출력하든가 태블릿PC로 보자)

2013년에 1판이 나온 걸로 아는데 놀랍게도 올해 8월에 2판이 나왔다ㄷㄷ

추가된 내용은 나중에 시간 내서 볼 생각인데 아무튼 이 책은 꼭 봐라 두 번 봐라



'나한테는 저 책들이 너무 쉬운데요?' 하면 이 수준 이상은 잘 모름 ㅅㄱ

ESL 보면 어떨까?