답 보면 m을 확률변수 취급하던데 experimental value라고 해서 그냥 값인 줄 알았는데 이게 왜 확률변수라는 거지?
댓글 5
prior distribution 말하는거 같음. gamma-poisson conjugate로 찾아보면 답 나올거. 미지의 parameter m을 임의로 gamma 분포를 따른다고 가정하는거임
익명(61.75)2021-12-24 03:20
답글
베이지안 내용임? 베이지안에선 확률을 prior probability로 정의한다는 내용을 어디서 들어본 것 같은데.. 그쪽 공부를 한번도 해보질 않아서 뭔지는 모르겠네
익명(1.245)2021-12-24 04:02
사전분포 사후분포 관련 문제인듯?
익명(115.20)2021-12-25 06:49
영어해석의 문젠데. 포아송 분포는 parameter가 값이여야 하니까 m이라는 '값'을 parameter로 갖는 다는 뜻이고. 이 m은 gamma 분포의 관측값이야. 너가 제대로 해석한게 맞고 좀 더 이해하게 쉽게 쓴다면 M이라는 gamma 분포를 따르는 확률 변수가 있고 M = m으로 관측된 후에 이 m을 사용해 X를 정의했다고 하면 정확해. 다만 마지막에 P(X = 0,1,2)라고 할때 이 확률 분포 P는 X와 M의 joint distribution인거고. 사실 저렇게만 쓰면 m이 고정되있다고 가정하고 P(X = 0,1,2)를 m에 대한 함수로 표현하라는 문제라고 착각할 수 도 있어. 물론 m을 generate 한 분포를 알려줬으니 출제자의 의도는 joint distribution에서의 확률이고
prior distribution 말하는거 같음. gamma-poisson conjugate로 찾아보면 답 나올거. 미지의 parameter m을 임의로 gamma 분포를 따른다고 가정하는거임
베이지안 내용임? 베이지안에선 확률을 prior probability로 정의한다는 내용을 어디서 들어본 것 같은데.. 그쪽 공부를 한번도 해보질 않아서 뭔지는 모르겠네
사전분포 사후분포 관련 문제인듯?
영어해석의 문젠데. 포아송 분포는 parameter가 값이여야 하니까 m이라는 '값'을 parameter로 갖는 다는 뜻이고. 이 m은 gamma 분포의 관측값이야. 너가 제대로 해석한게 맞고 좀 더 이해하게 쉽게 쓴다면 M이라는 gamma 분포를 따르는 확률 변수가 있고 M = m으로 관측된 후에 이 m을 사용해 X를 정의했다고 하면 정확해. 다만 마지막에 P(X = 0,1,2)라고 할때 이 확률 분포 P는 X와 M의 joint distribution인거고. 사실 저렇게만 쓰면 m이 고정되있다고 가정하고 P(X = 0,1,2)를 m에 대한 함수로 표현하라는 문제라고 착각할 수 도 있어. 물론 m을 generate 한 분포를 알려줬으니 출제자의 의도는 joint distribution에서의 확률이고
아하 내가 영어 해석을 잘 못한 건가.. 어렵네..