여기 세타 햇이 왜 저렇게 되는지 이해가 안 되네요
x_i의 제곱이 0일 때 로그가능도함후가 최대가 된다는 건 알겠는데 이때 세타 햇 값이 왜 저렇게 되는지 이해가 가질 않습니다..
문제가 좀 이상한데 - dc App
저도 이해가 잘 안 되네요..
모수공간이 {1,2}여야될거 같은데 그럼 아랫분이 설명한대로 두 함수를 비교해서 1일때랑 2일때랑 어느게 더 큰지 보면 되고, 두번째 사진내용은 뭔소리 하는건지 모르겠음
저거 slader? chegg? 암튼 저렇게 푸는건 아님 - dc App
Quizlet(slader)임. 저거 그럼 어떻게 풀어야 함?
두 가능도 함수를 (그려서) 비교하고, 더 큰 범위마다 세타햇이 달라지겠지? - dc App
아 함수를 그려야함? 오호
늦어서 볼지모르겠는데 저거 교수도 문제못푸는 문제랬음 저렇게 된거 답내려면 x1 x2 ...xn관측값이 주어줘야한데
관측값이 주어지면 그걸 각 L(1) L(2)에 대입해서 더클때가 mle임
문제가 좀 이상한데 - dc App
저도 이해가 잘 안 되네요..
모수공간이 {1,2}여야될거 같은데 그럼 아랫분이 설명한대로 두 함수를 비교해서 1일때랑 2일때랑 어느게 더 큰지 보면 되고, 두번째 사진내용은 뭔소리 하는건지 모르겠음
저거 slader? chegg? 암튼 저렇게 푸는건 아님 - dc App
Quizlet(slader)임. 저거 그럼 어떻게 풀어야 함?
두 가능도 함수를 (그려서) 비교하고, 더 큰 범위마다 세타햇이 달라지겠지? - dc App
아 함수를 그려야함? 오호
늦어서 볼지모르겠는데 저거 교수도 문제못푸는 문제랬음 저렇게 된거 답내려면 x1 x2 ...xn관측값이 주어줘야한데
관측값이 주어지면 그걸 각 L(1) L(2)에 대입해서 더클때가 mle임