[일반] 회귀분석이랑 시계열 안 듣고 데이터마이닝 듣는 게 가능함?

[익명(175.112)]

어떤 사람이 본인은 기초통계, 선형대수, 다변량 자료, 범주형 자료, 비모수까지 듣고 데이터마이닝으로 바로 넘어갔다는데 이럴 수도 있나?

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[래리어트(dracon5)]

시계열은 안들어도 댐. 회귀는 잘 몰라도 범주 들었으면 컨셉은 알테니 충분히 가능함. - dc App

[익명(175.112)]

신기하네 ㅋㅋ - dc App

[래리어트(dracon5)]

학부에선 ISLR책쓸텐데 시계열 전혀 안나오고, 회귀(3단원)만 어느정도 알아도 나머지는 공부하면 가능함 - dc App

[익명(106.102)]

시계열은 회귀 잘 했으면 기본 아이디어는 있어서 괜찮은데, 시계열 이해 없이 데이터마이닝을 잘 할지는 모르겠음 시계열성 없는 데이터가 얼마나 된다고 - dc App

[익명(106.102)]

리그레션이 기본 중 기본인데 안 하는 건 말이 안 된다 생각함. 오히려 범주를 안 들어도 리그레션 잘 했으면 범주 컨셉까지 아는거지 일차방정식 모르는데, 이차방정식 바로 가는 거랑 머가 다르냐 - dc App

[익명(106.102)]

괜히 필수 과목이 수통 회귀고, 선택과목이 범주형 시계열인게 아니다 수통 회귀에서 응용하고 뻗어져 나오는거지 근본과목 생까고 필요한 부분만 대충 찝는 게 전공생이 할 짓이냐 - dc App

[래리어트(dracon5)]

그렇게 불탈일은 아님. 데마, ISLR에서 다루는 회귀는 가정하나하나 다 보는것도 아니고 가정들이 데이터가 많으면 어느정도 무시할 수 있다고 서술함. 당연히 회귀 모르면 못따라가겠지만, 컨셉을 어느정도 안다면 ISLR자체가 수학이 많진않아서 가능. - dc App

[익명(106.102)]

글쎄 잘 모르겠음 목적이 걍 ISLR 따라가기, 학점 잘 받기면 오케이 하겠는데, 실제로 내가 모델링한 게 맞냐는 다른 문제잖아. 그리고 단순히 샘플이 많다고 가정들이 다 맞는 것도 아니고. - dc App

[ㅌ(67.218)]

컴공쪽 데마면 그렇게 선수지식은 많이 없는거 같음

[익명(dlwlrms)]

데마 자체가 가르치는 방법이 여러가지라 심지어 시계열은 내가 배운 데마할때는 아예 필요가 없었는데