[일반] 통계전공인데 파비 깔 수가 있나?

[익명(110.70)]

논조가 공격적이긴 해도 내용 자체는 전부 다 맞는 말 밖에 없다는걸 알텐데

[익명(210.221)]

이미 옳고 그른문제가 아니라, 파비가 좋고/싫고의 문제로 되는 경향이 있지 않냐? 그건 그렇고 파비 얘기좀 그만해라 분탕색히야. 이색히 밑글에서도 공대충이라고 싸움붙이더만

[익명(223.39)]

슬슬 좆같으니까 적당히 주작해라 시발 통계전공이면 전부 그 사람 옹호할 것 같음?

[익명(175.223)]

-공-

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[익명(106.102)]

난 지지하는 편이지만 여기 형들 싫어하는 것도 충분히 이해가능함 통계전공이라고 추종하는 것도 안 좋지 - dc App

[o o(165.132)]

통계를 많이 공부할수록 파비가 사기꾼에 가깝다는 것을 알수가 있음

[익명(39.7)]

ㅈㄹ 좀 자제. 대학원 문턱이라도 밟아본 인간은 파비가 얼마나 헛소리 하는지 많이 느낄거다

[익명(39.7)]

뭐 저 밑에 인공지능은 비선형 통계모형일 뿐이다 뭐다 하는 글 볼때마다 웃긴게, 비선형 통계모형 추정하고 적합하는 게 그래서 간단하냐 이거야. 대분류 쉽게 말하는 건 누가 못해. 실제로 해 보면 ㅈ나 안나오는 걸 1도 모르니까 저딴 개소리나 씨부리지

[익명(210.221)]

이색히는 확실히 공대네. 모르는건 넌듯 비선형 통계모형 추정하고 적합하는 게 그래서 간단하냐 이거야 -> 선형이나 비선형이나 활용함수만 다른건데 못할게 뭐임? 비선형이 선형보다 뭐 엄청 어려울것 같냐? ㅋㅋ 그냥 애들 장난처럼 나오니까 금기시 했던거임 대부분의 골빈 공대놈들이 존나 대단한 것처럼 딥러닝 찬양하면서 비선형으로 training set에서 자위하는게 존나 이상해 보임. 애초에 사람들이 빡대가리라서 비선형 금기시 했겠냐? test 할때만 잘맞추니까 그렇지

[익명(210.221)]

딥러닝이나 통계 PPR이나 비선형 함수에 선형 결합시키는 건 행위는 똑같은데, 뭐 굳이 딥러닝만 특별하고 대단하고 그런걸로 올려치는게 신앙심에 가까운 광기임

[익명(39.7)]

...? 아니 ㅂㅅ아 결과가 ㅈ같다고 결과가. 지금 하는 프로젝트 디자인 매트릭스를 midas 이용해서 만들고 이걸 sdr해서 추정해봤을때 결과가 ㅈ같이 나와서 하는 말인데, 지 ㅈ대로 알아처먹네 ㅋㅋㅋㅋ 하긴 내가 지금 여기서 쓴 말이 뭔지도 못 알아들을것 같다

[익명(39.7)]

딴건 몰라도 비선형 모형 실제 데이터로 한번도 다뤄본 적 없다는 건 알겠다

[익명(39.7)]

그리고 이론상 식짜는게 간단하다고...? 기존 패키지 터지거나 없어서 직접 함수 짜고 그래도 안되면 그나마 비슷한 다른케이스 있나 뒤지기 시작해보면 그런 말 쉽게 못할텐데

[익명(210.221)]

데싸 현업이고, 텍스트할때 비선형 존나 다뤘다. 자의반 타의반으로 근데 딥러닝이나 통계 PPR이나 비선형 함수에 선형 결합시키는 본질이 똑같다는 얘길했는데 니 결과 ㅈ같다는 얘기는 갑자기 왜 나오는 거냐 midas 는 뭐 이미지 모델 말하는거냐? 공대 맞나본데? ㅋㅋㅋ 제대로 된 전처리나, 변수 분포확인도 안하고 무지성으로 비선형 모델에 때려 붓기만하니까 안나오는겠지

[익명(210.221)]

개발할떄야 급하면 라이브러리 이미 만들어진거 써도, 당연히 배포확정나면, 수식 개별로 하드코딩하지 넌 못하냐..? 중요한 수리적인 논리가 나오면 뒤는 그거보다는 쉬워 "기존 패키지 터지거나 없어서" 하는 얘길 보아하니까, 니가 말하는 포인트는 '비선형 모델도 코딩이나 만들어내기 힘들다' 인 거 같은데. 공부가 덜되고, 맨날 구글링만해서 복붙하는 코더야 힘들겠지..

[익명(39.7)]

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ midas가 이미지 처리라는 거에 웃고 간다. 시계열 처리 방법중 하나다 빡대가리야

[익명(210.221)]

시계열 하는놈이..딥러닝을 빤다고? 모델명에 집착하지 말고 ㅄ야.. random process나 공부를 좀 하고 해라 딥러닝이랑 projection pursuit reg 랑 본질 똑같다는 거는 인정좀 하자,. 딥러닝 더 신앙심 가지지 말고 ㅄ야

[익명(39.7)]

파비 블로그 알바새끼가 지 말에 반박 들어오니까 딥러닝 선봉자로 몰아가는 건 잘 알겠는데 눈알 제대로 처 박혀있으면 내가 딥러닝이 통계 모형보다 ㅈㄴ 우월하다는 말 한적 있는지 다시 보기나 하고오고.

[익명(39.7)]

애초에 내가 ㅈ같다는게 너 같은 새끼들이라고. 본질이 같다? 라쏘니 릿지니 scad니 그것들 전부 본질적으로는 목적함수에 벌점함수니 결국 다 같다고 하지 그래? 큰 틀에서 같으면 뭐해 그 세부항목에 차이나면 차이나는거지. 그따위로 뭉그뜨리면서 아무것도 아니다 그런식으로 씨부리는 놈들 중에 구체적으로 케이스 던져주면 할 줄 아는 놈이 없더라?

[익명(39.7)]

에초에 박사 학위 논문은 기존의 방식에서 혁신적으로 달라서 박사주냐? 기존의 것에서 조금 더 나아갔기에 주는거지? 분명히 말해두지만 딥러닝이 무조건 우월하다는 소리가 아님. 내가 까는 건 너처럼 하는 거 실력이 ㅈ도 없어서 네가 그렇게 싫어하는 딥러닝에 밥 그릇 털리고 징징대는 새끼들이 보기 ㅈ같은거지.

[익명(39.7)]

제대로 실력있고 제정신인 인간들이면 저게 기존보다 좋다 소리 들리면 진짜 그런지 테스트 해보고, 내 분야에 응용할 수 있으려나 고민해보지 "저거 아무것도 아님 징징 공대애들 사실 병신이에요 징징" 이렇게 할거 같냐?

[익명(210.221)]

니가 "비선형 통계모형일 뿐이다 뭐다 하는 글 볼때마다 웃긴게," 썻길래, "이색히 또 딥러닝 신봉자네" 라고 생각해서 PPR이나 매한가지란 말을 한거임 말이 계속되니까 싸울 껀덕지가 계속 나오는데 "라쏘니 릿지니 scad니 그것들 전부 본질적으로는 목적함수에 벌점함수니 결국 다 같다고 하지 그래" → ㅅㅂ 이것도 라그랑지안 인거로 같은 류인건 맞잖아... 결국 다 같은 아이디어 아니냐? ( 뭐 변수 선택기능이 있고 없고 같은 말은 차치하고)

[익명(210.221)]

내가 딥러닝 신봉자 까려고 쓴 글에 반박들어와서 나도 흥분했나봄 딥러닝 신봉자로 몰아가냐면서 이색히도 날 파비블로그 알바새끼로 몰아가네 ㅋㅋ 딥러닝에 밥 그릇 털린다는데 제발좀 털어가주라 현업에서 빡대가리 공대놈들 기가차는 소리듣다가 암걸려 뒤지겠으니까

[익명(210.221)]

""분명히 말해두지만 딥러닝이 무조건 우월하다는 소리가 아님"" → 난 첨부터 이말 했는데 ㅅㅂ 병신이 지하는거 어렵다고 급발진하더나 삼천포 ㅈㄴ 빠져요

[익명(210.221)]

뭔 시발 본질같다고 뭉퉁거린다고 실력없는 거로 몰아가네 그것보단 딥러닝 분위기에 편승해가지고 무지성 코딩하는 새끼들이 더많다 ㅄ야 너도 그런새끼면 반성하고 공부나 더 해라 제발. 남 암걸리는 소리 뒤지게 싸면서 다니지 말고

[익명(39.7)]

그래그래 아가리 터는 거 보니까 딴 건 몰라도 최소한 두 가지는 확실히 알겠다. 너 새낀 최소한 논문 보고 구현한번 안해본 새끼라는 거랑, 제대로 된 데이터 한번 다뤄본 적 없다는 것.

[익명(39.7)]

수리적 모델을 깔끔히 짜면 뭐해 현실 데이터가 가정에 안들어맞는데. 텍스트 데이터 ㅈㄴ 다뤄봤다고? 도대체 무슨 텍스트 데이터를 다뤄봤길래 수리적으로 짜면 끝난다고 얘기하는 지 궁금하네 ㅋㅋㅋㅋ. 다 같은 라그랑지안 류라는것도 개 웃기네. 저 포맷에 때려박는거에 따라 복잡해지는것도, 코드 구현하는 것도 천차만별인데 그걸 저렇게? 니 진짜 구현 해본것 맞냐?

[익명(39.7)]

아 그리고 마지막으로 시계열 얘기 나오길래 하나 쓰는데, 대학원 졸업전에 시계열 파는 걸로 유명하던 고대 박유성 교수님 머신러닝 딥러닝 파시던데 니 눈에는 그 분도 개ㅈ밥으로 보이나 보다 ㅎㅎ ㅈ같은 대학 나와서 주위 다 ㅈ같으면 니 문제니까 스스로 반성좀 하자. 남한테 공부해라 뭐라 입털기전에

[익명(210.221)]

뭔 헛소리야? 국어공부부터 안하냐? 내가 수리적으로 짜면 "깔끔하게 다 들어 맞는다고" 언제 얘길했는데..? 정신병자임? 아까 부터 내가 병신으로 보는건 '딥러닝 신봉자 공대충'이라고 존나 애길하는데 ㅅㅂ넘이 k대 교수님 방패로 가지고 오면 니가 방어되는거 같냐? 뭔소리야 대체

[익명(210.221)]

니새낀 무서운게 얘기하면서 급발진에 지상상이 버무려지네 편집증 증세가 좀 보이는데 병원 꼭 가봐라

[익명(210.221)]

"중요한 수리적인 논리가 나오면 뒤는 그거보다는 쉬워" 이거 얘기한게 갑자기 수리적 모델을 깔끔히 짜서 현실데이터 다 맞춘걸로 날조되어 버리네 ㅋㅋ 미친놈.. 수리적이라고 한건 최소한의 수리적 가정과 논리가 있어야된다는 걸로 얘기한거다 븅아 니같은 공대충이 '그냥 데이터 딥러닝 부으면 되는데요 ㅇㅅㅇ?' 이지랄 하는거 대척점으로 얘길한거라고 븅아

[익명(210.221)]

그리고 박유성 교수님 가지고 온게 존나 웃기네 ㅋㅋ 나 거기 통계과 졸했어 븅아 그분이 딥러닝 마니악인줄 아냐? 아는척 오지죠

[익명(218.155)]

보니까 둘이 선후배관계였던거 아니냐

[익명(39.7)]

http://mobile.kyobobook.co.kr/showcase/book/KOR/9791158082772
주작을
하려면 구글에 검색이라도 쳐 하고 해라 ㅋㅋㅋ. 지잡대 나왔다고 까는게 어지간히 아팠나 보네

[익명(39.7)]

애초에 학부 시계열도 그분이 열다가 머신러닝 딥러닝이 좀 더 나은데? 그쪽 수업으로 갈아탄 양반인데 무슨

[익명(210.221)]

지잡대 얘길 언제함? 대학 얘기는 위에서 하지도 않았는데 너 진짜 정신병이구나..편집증 개오지는 넘이네 ㅋㅋ 국어가 왜케 딸리냐, 교수님이 '통계 ㅈ까고 딥러닝 그냥 돌리면 다되는데?' 라고 해서 열었냐? 머신러닝 수업을? 미친놈일세

[익명(210.221)]

이새키 울학교 오긴 온 모양인데, 아무래도 지잡에다가 학벌 세탁하려고 대학원 갔나보네 실상은 교수님 이름만 알고 앞에서 질문도 못할색기가 .. 편집 망상에 뭐 대화가 안되네, 정신병원 꼭 가봐라.

[익명(210.221)]

아, 편집증 치료받는거 외에도, 현업에써 똥뿌리고 다니지 말고 공부도 좀 해라

[익명(210.221)]

"통계 ㅈ까고 딥러닝 그냥 돌리면 다되는데" 라는 딥러닝 맹신론자 까는데 갑자기 '현실적용은 쉽냐, 코딩은 쉽냐' 부들대면서 발작하는게 존나 이해가 안가네 아무래도 니 뿌리가 지잡공대인거 같은데, 부들댈 시간에 공부나 더해라 나도 더이상 상대 안하련다

[익명(223.38)]

수학 통계학 박사도 지랑 안맞는다고 하는 사람인데 또 페이크뉴스 ㅋㅋ