|
M1 |
M2 |
M3 |
F1 |
F2 |
F3 |
Type 1 |
3 |
3 |
0 |
12 |
0 |
5 |
Type 2 |
0 |
25 |
0 |
5 |
0 |
1 |
Type 3 |
0 |
31 |
0 |
2 |
0 |
0 |
Type 4 |
1 |
1 |
3 |
1 |
0 |
0 |
Type 5 |
0 |
26 |
0 |
0 |
0 |
6 |
Type 6 |
0 |
3 |
0 |
0 |
0 |
3 |
Type 7 |
7 |
9 |
8 |
0 |
0 |
0 |
표에 나와있는 데로 M1~M3 값과 F1~F3 값이 각 TYPE에 대하여 다르게 분포 하고 있습니다. 다양한 TYPE에 존재하면 존재할수록 긍정적/학술적 의미가 있는 연구입니다. 이러한 상황에서 M1~M3이 F1~F3보다 다양하게 존재하고 있다는 것을 수학적/통계적으로 분포도를 만들려면 어떻게 해 야하나요? (엑셀에서 그래프를 작성하는 게 아니라 유의미하게 다양하게 분포되어 있다는 것을 먼저 수학적/통계적으로 언급)
또한, 각 항목당 N값이 같지 않고, N값이 크지 않으며, F2 같은 경우는 N값이 존재하지도 않습니다. 이러한 점들이 문제가 되는 것은 아닌지요?
아래 문단에 언급하신 것들은 스케일의 문제이기 때문에 문제가 되지는 않습니다. 오히려 M집단과 F집단이 다르다는 것을 보일때 각 집단 구성원의 수가 3명이라 너무 적은 것이 더 문제가 됩니다.